एआई अनुमान के लिए गेटवे एपीआई: कुबेरनेट्स पर एलएलएम ट्रैफिक को रूट करना
जैसे-जैसे एलएलएम अनुमान कुबेरनेट्स पर आगे बढ़ता है, टीमों को बुनियादी प्रवेश नियमों से अधिक की आवश्यकता होती है। गेटवे एपीआई नीति प्रवर्तन के लिए अभिव्यंजक रूटिंग, हेडर-आधारित मॉडल चयन और एकीकरण बिंदु प्रदान करता है - मल्टी-मॉडल प्लेटफ़ॉर्म और क्रमिक मॉडल रोलआउट के लिए आदर्श।
सामान्य पैटर्न में नए मॉडलों के ए/बी परीक्षण के लिए भारित ट्रैफ़िक विभाजन, जीपीयू पूल की सुरक्षा के लिए अनुरोध-स्तर की दर सीमाएं और गेटवे और अनुमान पॉड्स के बीच एमटीएलएस शामिल हैं। हॉरिजॉन्टल पॉड ऑटोस्केलिंग और केईडीए के साथ मिलकर, संगठन कतार की गहराई या टोकन थ्रूपुट के आधार पर अनुमान सेवाओं को स्केल कर सकते हैं।
क्लाउडस्ट्रेटा ओपनशिफ्ट और वेनिला कुबेरनेट्स पर गेटवे एपीआई-आधारित अनुमान परतों को लागू करता है, उन्हें अवलोकन, लागत ट्रैकिंग और उद्यम पहचान प्रणालियों से जोड़ता है ताकि एआई ट्रैफ़िक सुरक्षित, मापने योग्य और उत्पादन के लिए तैयार हो।
और ज्यादा खोजें
संपर्क
संपर्क में रहो
हमें अपने उपयोग के मामले के बारे में बताएं - हम एक अनुरूप अगले चरण के साथ जवाब देंगे।
हमारा लक्ष्य एक कार्य दिवस के भीतर उत्तर देना है।
हमारे काम और खुली भूमिकाओं से अपडेट रहने के लिए LinkedIn और Instagram पर Cloudstrata को फ़ॉलो करें।
नई टैब में खुलता है