Idő az első éles agentig
- Házon belüli platform csapat
- 6–18 hónap toborzás és fejlesztés
- Azure OpenAI / Databricks
- Gyors demók; governance gyakran utólag
- cloudstrata AI Foundry
- Hetek kezelt runtime-on
AI platform tervezés, mint szolgáltatás
70+ szakember · Linz HQ · Távoli Európa szerte
Építsd fel, telepítsd és méretezd az éles mesterséges intelligenciaTermelési mesterséges intelligencia platform nélkül
A mesterséges intelligencia platform tervezése szolgáltatásként az, ahogyan termelési mesterséges intelligenciát biztosítunk anélkül, hogy platformszervezetet kérnénk fel. A cloudstrata a stratégiai felhőalapú tanácsadást ötvözi a mesterséges intelligencia öntödével – az általunk tervezett, felépített és működtetett megosztott futási környezettel: ügynökök, RAG, következtetési útválasztás, bérlés, védőkorlátok és mérés egy kezelt felületen.AI platform tervezés szolgáltatásként: tanácsadás + AI Foundry – ügynökök, RAG és következtetés, irányított és mért. Linz · Európa.
Betekintés·OpenAI okfejtési modellek: Mit jelent az o1 és az o3 a vállalati AI számáraTermék·AI Foundry – produkciós AI runtime irányított agentekhezÜgyfél·Unternehmensdaten.at – jogi adatplatform élesbenBetekintés·ChatGPT API és fejlesztői platform: Újdonságok az építők számáraTermék·AI Foundry – irányított agentek, RAG és mérés beépítveBetekintés·RAG for Enterprise: Építési gyártásra kész visszakereső rendszerekBetekintés·OpenAI okfejtési modellek: Mit jelent az o1 és az o3 a vállalati AI számáraTermék·AI Foundry – produkciós AI runtime irányított agentekhezÜgyfél·Unternehmensdaten.at – jogi adatplatform élesbenBetekintés·ChatGPT API és fejlesztői platform: Újdonságok az építők számáraTermék·AI Foundry – irányított agentek, RAG és mérés beépítveBetekintés·RAG for Enterprise: Építési gyártásra kész visszakereső rendszerek
MIT TESZÜNK
Felhővel kapcsolatos tanácsadás, egyedi szoftverek és működtetett mesterséges intelligencia platformok
Az útiterv nem függhet egy belső platform céh felállításától. A mesterséges intelligencia platform tervezése szolgáltatásként a miénk az architektúra, az integrációk és a működtetett AI Foundry felület, így a felszólítások, a visszakeresés, a megfigyelhetőség és a számlázás összhangban maradnak – a kísérlettől a méretig. Tudjon meg többet szolgáltatásainkról
AKIT SZOLGÁLUNK
Ügyfeleink, akik megbíznak bennünk.
Ha az ütemterve autonóm ügynököket, tudásalapozást vagy ügyfél-szemléletű másodpilótákat említ – de a létszámdiagramok kihagyják a dedikált platformmérnököket –, akkor ez a történet az Ön korlátaival készült.
Tudjon meg többet ügyfeleinkről
Kiválasztott ügyfelek
Azok a szervezetek, amelyeknek projekteket szállítottunk.
MEGOLDÁS
AI Foundry – a felügyelt futási környezet az AI platform tervezése, mint szolgáltatás mögött.
AI Foundry
cloudstrata AI Foundry
Az AI Foundry hidat képez a pilot demók és egy dedikált platformcsapat felvétele között: több bérlős munkaterületek, modell-útválasztás, visszakeresési folyamatok, kiértékelő horgok és használat alapú számlázás – készen áll, amikor a beszerzés valódi kérdéseket tesz fel.
A csapatok ismétlődnek a promptokon és az adatkészleteken; a megosztott szubsztrátumot – identitáshatárokat, ellenőrzési nyomvonalakat és az eredményekhez kötött kiadásokat – működtetjük, nem pedig a laptopokon szétszórt árnyékkísérleteket.
- Tervezzen kísérleteket az elvégzendő munkák köré – ne benchmarkok alapján –, majd rögzítse a kiértékelő kapukat a robbanási sugár kiterjesztése előtt
- Az ügynökök + csatlakozók megosztják a bérleti jogot, a nyomkövetést és a díjkorlátokat, így az incidensek unalmasak maradnak
- Inference and embeddings workloads metered next to executive KPIs – finance reads the same chart engineering does
- Managed SaaS posture: usage metering and quotas instead of surprise GPU invoices
- RBAC, secrets posture, and isolation primitives sized for regulated narratives
- Az ütemtervek összehangolják a beszerzést, a biztonságot és az építőket – nincs párhuzamos táblázatos igazság
PLATFORM
Amit a beszerzés és a biztonság értékel.
Több bérlős ügynökök, visszakeresés, mérés és irányítás egy kezelt felületen – ugyanaz az architektúra, amelyet az AI Foundry oldalán részletezünk.
Fedezze fel a teljes platformotBUILD VS. VÉTEL
Miért az AI Foundry az építés vagy a csavarozás helyett?
Egymás mellett a beszerzési és tervezési vezetők számára, amelyek összehasonlítják a házon belüli platformkölcsönzést, a hiperskálázó API-kat és a cloudstrata felügyelt futási idejét.
| Kritérium | Házon belüli platform csapat | Azure OpenAI / Databricks | cloudstrata AI Foundry |
|---|---|---|---|
| Idő az első éles agentig | 6–18 hónap toborzás és fejlesztés | Gyors demók; governance gyakran utólag | Hetek kezelt runtime-on |
| Governance és audit trail | Minden tervezés és üzemeltetés önökön múlik | Szolgáltatásonként változik; gyakran összerakott | Jóváhagyások, RBAC és audit beépítve |
| Retrieval pipeline-ok (RAG) | Egyedi fejlesztés use case-enként | Orchestráció az önök feladata | Kezelt csatlakozók és hivatkozások |
| Költségátláthatóság | Saját FinOps felépítése | Használat több számlán szétosztva | Mérés agentenként és workspace-enként |
| EU adatrezidencia | Az önök infrastruktúra-választása | Régiófüggő konfiguráció | EU hosting alapértelmezetten |
Governance és audit trail
- Házon belüli platform csapat
- Minden tervezés és üzemeltetés önökön múlik
- Azure OpenAI / Databricks
- Szolgáltatásonként változik; gyakran összerakott
- cloudstrata AI Foundry
- Jóváhagyások, RBAC és audit beépítve
Retrieval pipeline-ok (RAG)
- Házon belüli platform csapat
- Egyedi fejlesztés use case-enként
- Azure OpenAI / Databricks
- Orchestráció az önök feladata
- cloudstrata AI Foundry
- Kezelt csatlakozók és hivatkozások
Költségátláthatóság
- Házon belüli platform csapat
- Saját FinOps felépítése
- Azure OpenAI / Databricks
- Használat több számlán szétosztva
- cloudstrata AI Foundry
- Mérés agentenként és workspace-enként
EU adatrezidencia
- Házon belüli platform csapat
- Az önök infrastruktúra-választása
- Azure OpenAI / Databricks
- Régiófüggő konfiguráció
- cloudstrata AI Foundry
- EU hosting alapértelmezetten
HOGYAN FOLYIK AZ ELJEGYZÉS
A felfedezéstől a gyártásig – egyértelmű mérföldkövekkel.
Minden egyes sprint élesebb hipotéziseket tár fel a visszakeresési hűségről, a késleltetési borítékokról és a költségkeretekről – ez nem kétértelmű AI optimizmus.
1
Felfedező Találkozó
Megismerjük céljait, kihívásait és technikai környezetét. Nincs kötelezettség – csak nyílt csere.
2
Megoldás bemutatása
Olyan architektúrákat javasolunk, amelyek a beágyazási üzleteket, a hangszerelést, a megfigyelhetőséget és a beszerzési irányítópultokat kötik össze – nem pedig a Terraform valóságától leválasztott slideware-eket.
3
Javaslat és tervezés
Világos hatókör, idővonal és kereskedelmi feltételek. A kezdés előtt a mérföldkövekhez igazodunk.
4
Végrehajtás
A mérnökök párosítanak programintegrációkat, CI/CD sávokat és LLMOps biztosítékokat – a naplózott promptokban és visszakeresési hivatkozásokban gyökerező demókkal.
5
Támogatás és iteráció
Önnel maradunk: bevezetési támogatás, optimalizálás és folyamatos fejlesztés.
MEZŐI MEGJEGYZÉSEK
Jelek az AI platformok széléről.
Esszék a visszakeresési gazdaságtanról, a következtetési testtartásról és a józan kiterjesztés szekvenciájáról – nem reklámtekercsekről.
AI
OpenAI okfejtési modellek: Mit jelent az o1 és az o3 a vállalati AI számára
Az OpenAI érvelési modelljei (o1, o3) ugrást jelentenek a gondolati lánc képességeiben. Ismerje meg, hogyan használhatják a vállalatok ezeket a modelleket komplex problémamegoldáshoz, kódgeneráláshoz és stratégiai döntéstámogatáshoz.
További információ
AI
ChatGPT API és fejlesztői platform: Újdonságok az építők számára
A ChatGPT API folyamatosan fejlődik új modellekkel, finomhangolási lehetőségekkel és fejlesztői eszközökkel. Fedezze fel, hogyan készíthet éles mesterséges intelligencia alkalmazásokat a legújabb OpenAI platform képességekkel.
További információ
AI
RAG for Enterprise: Építési gyártásra kész visszakereső rendszerek
A Retrieval Augmented Generation (RAG) elengedhetetlen az LLM-ek megalapozásához az adatokban. Ismerje meg a méretezhető, pontos RAG-folyamatok vállalati környezetben történő építésének bevált gyakorlatait.
További információ- OpenShiftOpenShift AI: LLM-ek futtatása a Red Hat vállalati platformjánMarch 12, 2026
- KubernetesKubernetes és mesterséges intelligencia munkaterhelés: legjobb gyakorlatok 2026-raMarch 11, 2026
- FelhőAzure OpenAI szolgáltatás: Vállalati telepítési mintákMarch 10, 2026
Cloud Platform állapota
ÉRINTKEZÉS
Vegye fel a kapcsolatot
Meséljen nekünk használati esetéről – egy személyre szabott következő lépéssel válaszolunk.
Célunk, hogy egy munkanapon belül válaszoljunk.
Kövesse a Cloudstratát LinkedInen és Instagramon, hogy naprakész legyen munkánkkal és nyitott pozícióinkkal.
Új lapon nyílik meg