AI platform tervezés, mint szolgáltatás
70+ szakember · Linz HQ · Távoli Európa szerte
A mesterséges intelligencia platform tervezése szolgáltatásként az, ahogyan termelési mesterséges intelligenciát biztosítunk anélkül, hogy platformszervezetet kérnénk fel. A cloudstrata a stratégiai felhőalapú tanácsadást ötvözi a mesterséges intelligencia öntödével – az általunk tervezett, felépített és működtetett megosztott futási környezettel: ügynökök, RAG, következtetési útválasztás, bérlés, védőkorlátok és mérés egy kezelt felületen.AI platform tervezés szolgáltatásként: tanácsadás + AI Foundry – ügynökök, RAG és következtetés, irányított és mért. Linz · Európa.
MIT TESZÜNK
Az útiterv nem függhet egy belső platform céh felállításától. A mesterséges intelligencia platform tervezése szolgáltatásként a miénk az architektúra, az integrációk és a működtetett AI Foundry felület, így a felszólítások, a visszakeresés, a megfigyelhetőség és a számlázás összhangban maradnak – a kísérlettől a méretig. Tudjon meg többet szolgáltatásainkról
AKIT SZOLGÁLUNK
Ha az ütemterve autonóm ügynököket, tudásalapozást vagy ügyfél-szemléletű másodpilótákat említ – de a létszámdiagramok kihagyják a dedikált platformmérnököket –, akkor ez a történet az Ön korlátaival készült.
Tudjon meg többet ügyfeleinkről
Kiválasztott ügyfelek
Azok a szervezetek, amelyeknek projekteket szállítottunk.
MEGOLDÁS
AI Foundry – a felügyelt futási környezet az AI platform tervezése, mint szolgáltatás mögött.
cloudstrata AI Foundry
Az AI Foundry hidat képez a pilot demók és egy dedikált platformcsapat felvétele között: több bérlős munkaterületek, modell-útválasztás, visszakeresési folyamatok, kiértékelő horgok és használat alapú számlázás – készen áll, amikor a beszerzés valódi kérdéseket tesz fel.
A csapatok ismétlődnek a promptokon és az adatkészleteken; a megosztott szubsztrátumot – identitáshatárokat, ellenőrzési nyomvonalakat és az eredményekhez kötött kiadásokat – működtetjük, nem pedig a laptopokon szétszórt árnyékkísérleteket.
PLATFORM
Több bérlős ügynökök, visszakeresés, mérés és irányítás egy kezelt felületen – ugyanaz az architektúra, amelyet az AI Foundry oldalán részletezünk.
Fedezze fel a teljes platformotMunkafolyamatok, modellek, integrációk és adatok – felhőinfrastruktúrán tárolva.
Tervezés, futtatás és értékelés – KPI-k és költés egy nézetben.
AI Öntöde
AI Öntöde
Irányítsa a munkát irányítópultok, KPI-k és API-kon keresztül – egyértelmű üzleti és mérnöki szempontból.
Megismételhető áramlásokon belüli modellek – visszakereséssel, biztosítékokkal és nyomon követhető lépésekkel.
Csatlakoztasson eseményeket, partnereket, DevOps-okat és identitást – a meglévő eszközláncában.
Strukturált adatok, vektortárak és fájlok – egyértelmű hozzáférési szabályokkal.
AWS-en, Google Cloudon és Azure-on tárolva – anélkül, hogy saját maga építené fel a platformréteget.
Építészeti diagram: cloudstrata AI Foundry a központban munkafolyamattal, mesterséges intelligenciával, integrációval, adatokkal és felhő infrastruktúrával.
BUILD VS. VÉTEL
Egymás mellett a beszerzési és tervezési vezetők számára, amelyek összehasonlítják a házon belüli platformkölcsönzést, a hiperskálázó API-kat és a cloudstrata felügyelt futási idejét.
| Kritérium | Házon belüli platform csapat | Azure OpenAI / Databricks | cloudstrata AI Foundry |
|---|---|---|---|
| Idő az első éles agentig | 6–18 hónap toborzás és fejlesztés | Gyors demók; governance gyakran utólag | Hetek kezelt runtime-on |
| Governance és audit trail | Minden tervezés és üzemeltetés önökön múlik | Szolgáltatásonként változik; gyakran összerakott | Jóváhagyások, RBAC és audit beépítve |
| Retrieval pipeline-ok (RAG) | Egyedi fejlesztés use case-enként | Orchestráció az önök feladata | Kezelt csatlakozók és hivatkozások |
| Költségátláthatóság | Saját FinOps felépítése | Használat több számlán szétosztva | Mérés agentenként és workspace-enként |
| EU adatrezidencia | Az önök infrastruktúra-választása | Régiófüggő konfiguráció | EU hosting alapértelmezetten |
HOGYAN FOLYIK AZ ELJEGYZÉS
Minden egyes sprint élesebb hipotéziseket tár fel a visszakeresési hűségről, a késleltetési borítékokról és a költségkeretekről – ez nem kétértelmű AI optimizmus.
Megismerjük céljait, kihívásait és technikai környezetét. Nincs kötelezettség – csak nyílt csere.
Olyan architektúrákat javasolunk, amelyek a beágyazási üzleteket, a hangszerelést, a megfigyelhetőséget és a beszerzési irányítópultokat kötik össze – nem pedig a Terraform valóságától leválasztott slideware-eket.
Világos hatókör, idővonal és kereskedelmi feltételek. A kezdés előtt a mérföldkövekhez igazodunk.
A mérnökök párosítanak programintegrációkat, CI/CD sávokat és LLMOps biztosítékokat – a naplózott promptokban és visszakeresési hivatkozásokban gyökerező demókkal.
Önnel maradunk: bevezetési támogatás, optimalizálás és folyamatos fejlesztés.
MEZŐI MEGJEGYZÉSEK
Esszék a visszakeresési gazdaságtanról, a következtetési testtartásról és a józan kiterjesztés szekvenciájáról – nem reklámtekercsekről.
Az OpenAI érvelési modelljei (o1, o3) ugrást jelentenek a gondolati lánc képességeiben. Ismerje meg, hogyan használhatják a vállalatok ezeket a modelleket komplex problémamegoldáshoz, kódgeneráláshoz és stratégiai döntéstámogatáshoz.
További információ
A ChatGPT API folyamatosan fejlődik új modellekkel, finomhangolási lehetőségekkel és fejlesztői eszközökkel. Fedezze fel, hogyan készíthet éles mesterséges intelligencia alkalmazásokat a legújabb OpenAI platform képességekkel.
További információ
A Retrieval Augmented Generation (RAG) elengedhetetlen az LLM-ek megalapozásához az adatokban. Ismerje meg a méretezhető, pontos RAG-folyamatok vállalati környezetben történő építésének bevált gyakorlatait.
További információCloud Platform állapota
ÉRINTKEZÉS
Meséljen nekünk használati esetéről – egy személyre szabott következő lépéssel válaszolunk.
Célunk, hogy egy munkanapon belül válaszoljunk.
