1
Felfedező Találkozó
Megismerjük céljait, kihívásait és technikai környezetét. Nincs kötelezettség – csak nyílt csere.
AI platform tervezés, mint szolgáltatás
Építsd fel, telepítsd és méretezd az éles mesterséges intelligenciaTermelési mesterséges intelligencia platform nélkül
AI platform engineering as a service is how we deliver production AI without asking you to hire a platform org. cloudstrata combines strategic cloud advisory with AI Foundry—the shared runtime we design, build, and operate: agents, RAG, inference routing, tenancy, guardrails, and metering on one managed surface.AI platform engineering as a service: advisory + AI Foundry—agents, RAG & inference, governed and metered. Linz · Europe.
OpenAI·How ChatGPT adoption has expandedMicrosoft Azure·Meet Brain: The AI system behind Azure reliabilityAWS·Upgrade Amazon EKS clusters with confidence using Kubernetes version rollbacksKubernetes·Open source maintainership in the age of AIClaude·Giving admins more visibility and control over Claude spendOpenAI·Inside Genebench-ProMicrosoft Azure·Proving application resilience on Azure with Chaos StudioAWS·Accelerate your infrastructure deployments by up to 4x with AWS CloudFormation Express modeKubernetes·Introducing the Cluster API plugin for HeadlampClaude·Getting started with loopsOpenAI·Introducing GeneBench-ProMicrosoft Azure·Azure IaaS: How to design, build, and optimize cloud infrastructure for long-term cost efficiencyAWS·Amazon EC2 C9g and C9gd instances powered by AWS Graviton5 processors are now availableKubernetes·Inspect Volcano workloads faster with HeadlampClaude·Claude in Microsoft Foundry is now generally availableOpenAI·Core dump epidemiology: fixing an 18-year-old bugMicrosoft Azure·Claude in Microsoft Foundry is now generally availableAWS·Automate public TLS certificate issuance with ACME support in AWS Certificate ManagerKubernetes·See your serverless: introducing the Headlamp plugin for KnativeClaude·Introducing the Claude apps gateway for Amazon Bedrock and Google CloudOpenAI·Mapping Europe’s AI Workforce OpportunityMicrosoft Azure·The 2026 Agent Confidence Index: Where 300 builders see real momentumAWS·AWS Weekly Roundup: Agentic CX designer for Amazon Connect Customer, EC2 AMI Watermarks, Open Governance for MySQL, and more (June 29, 2026)Kubernetes·Spotlight on WG Device ManagementClaude·Agent identity in Claude Tag: a new access model for autonomous, team-wide AIOpenAI·HP Inc. launches Frontier strategic partnership with OpenAIMicrosoft Azure·Accelerate modern Linux workloads with Azure FilesAWS·Run isolated sandboxes with full lifecycle control: AWS Lambda introduces MicroVMsKubernetes·Spotlight on SIG StorageClaude·Building effective human-agent teamsOpenAI·Previewing GPT-5.6 Sol: a next-generation modelMicrosoft Azure·The performance dividend: Optimizing PostgreSQL on Azure directly in Visual Studio CodeAWS·AWS Weekly Roundup: NY Summit recap, Local Zone in Hanoi, Grok 4.3 in Bedrock, price reductions, and more (June 22, 2026)Kubernetes·From Kubernetes Dashboard to Headlamp: Understanding the TransitionClaude·The full Claude Desktop experience on AWS, Google Cloud, and Microsoft FoundryOpenAI·How agents are transforming workMicrosoft Azure·From insight to action: The next phase of agentic cloud operationsAWS·Announcing Amazon EC2 G7 instances accelerated by NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPUsKubernetes·Reconciling the Past: Correcting Records for Unfixed Kubernetes CVEsClaude·Centrally manage authorization for MCP connectorsOpenAI·OpenAI and Broadcom unveil LLM-optimized inference chipMicrosoft Azure·Modernize your data with Azure Storage: Plan and migrate with confidenceAWS·Amazon ECS introduces new high-resolution metrics for faster service auto scalingKubernetes·Announcing etcd 3.7.0-beta.0Claude·Steering Claude Code: CLAUDE.md files, skills, hooks, rules, subagents and moreOpenAI·Helping build shared standards for advanced AIMicrosoft Azure·3 things leaders need to know from Microsoft Build 2026AWS·Top announcements of the AWS Summit in New York, 2026Kubernetes·Kubernetes v1.36: New Metric for Route Sync in the Cloud Controller ManagerClaude·Claude Code now supports artifactsOpenAI·How ChatGPT adoption has expandedMicrosoft Azure·Meet Brain: The AI system behind Azure reliabilityAWS·Upgrade Amazon EKS clusters with confidence using Kubernetes version rollbacksKubernetes·Open source maintainership in the age of AIClaude·Giving admins more visibility and control over Claude spendOpenAI·Inside Genebench-ProMicrosoft Azure·Proving application resilience on Azure with Chaos StudioAWS·Accelerate your infrastructure deployments by up to 4x with AWS CloudFormation Express modeKubernetes·Introducing the Cluster API plugin for HeadlampClaude·Getting started with loopsOpenAI·Introducing GeneBench-ProMicrosoft Azure·Azure IaaS: How to design, build, and optimize cloud infrastructure for long-term cost efficiencyAWS·Amazon EC2 C9g and C9gd instances powered by AWS Graviton5 processors are now availableKubernetes·Inspect Volcano workloads faster with HeadlampClaude·Claude in Microsoft Foundry is now generally availableOpenAI·Core dump epidemiology: fixing an 18-year-old bugMicrosoft Azure·Claude in Microsoft Foundry is now generally availableAWS·Automate public TLS certificate issuance with ACME support in AWS Certificate ManagerKubernetes·See your serverless: introducing the Headlamp plugin for KnativeClaude·Introducing the Claude apps gateway for Amazon Bedrock and Google CloudOpenAI·Mapping Europe’s AI Workforce OpportunityMicrosoft Azure·The 2026 Agent Confidence Index: Where 300 builders see real momentumAWS·AWS Weekly Roundup: Agentic CX designer for Amazon Connect Customer, EC2 AMI Watermarks, Open Governance for MySQL, and more (June 29, 2026)Kubernetes·Spotlight on WG Device ManagementClaude·Agent identity in Claude Tag: a new access model for autonomous, team-wide AIOpenAI·HP Inc. launches Frontier strategic partnership with OpenAIMicrosoft Azure·Accelerate modern Linux workloads with Azure FilesAWS·Run isolated sandboxes with full lifecycle control: AWS Lambda introduces MicroVMsKubernetes·Spotlight on SIG StorageClaude·Building effective human-agent teamsOpenAI·Previewing GPT-5.6 Sol: a next-generation modelMicrosoft Azure·The performance dividend: Optimizing PostgreSQL on Azure directly in Visual Studio CodeAWS·AWS Weekly Roundup: NY Summit recap, Local Zone in Hanoi, Grok 4.3 in Bedrock, price reductions, and more (June 22, 2026)Kubernetes·From Kubernetes Dashboard to Headlamp: Understanding the TransitionClaude·The full Claude Desktop experience on AWS, Google Cloud, and Microsoft FoundryOpenAI·How agents are transforming workMicrosoft Azure·From insight to action: The next phase of agentic cloud operationsAWS·Announcing Amazon EC2 G7 instances accelerated by NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPUsKubernetes·Reconciling the Past: Correcting Records for Unfixed Kubernetes CVEsClaude·Centrally manage authorization for MCP connectorsOpenAI·OpenAI and Broadcom unveil LLM-optimized inference chipMicrosoft Azure·Modernize your data with Azure Storage: Plan and migrate with confidenceAWS·Amazon ECS introduces new high-resolution metrics for faster service auto scalingKubernetes·Announcing etcd 3.7.0-beta.0Claude·Steering Claude Code: CLAUDE.md files, skills, hooks, rules, subagents and moreOpenAI·Helping build shared standards for advanced AIMicrosoft Azure·3 things leaders need to know from Microsoft Build 2026AWS·Top announcements of the AWS Summit in New York, 2026Kubernetes·Kubernetes v1.36: New Metric for Route Sync in the Cloud Controller ManagerClaude·Claude Code now supports artifacts
MIT TESZÜNK
Felhővel kapcsolatos tanácsadás, egyedi szoftverek és működtetett mesterséges intelligencia platformok
Your roadmap should not depend on standing up an internal platform guild. Under AI platform engineering as a service, we own the architecture, integrations, and operated AI Foundry surface so prompts, retrieval, observability, and billing stay aligned—from pilot through scale. Tudjon meg többet szolgáltatásainkról
MEGOLDÁS
AI Foundry — the managed runtime behind our AI platform engineering as a service.
AI Foundry
cloudstrata AI Foundry
AI Foundry is the slice between vibe-coded demos and a full platform hire: multi-tenant workspaces, tool routing for LLMs, retrieval pipelines, evaluation hooks, and Stripe-backed metering – ready when procurement asks real questions.
A csapatok ismétlődnek a promptokon és az adatkészleteken; a megosztott szubsztrátumot – identitáshatárokat, ellenőrzési nyomvonalakat és az eredményekhez kötött kiadásokat – működtetjük, nem pedig a laptopokon szétszórt árnyékkísérleteket.
Havi 500 eurótól
- Tervezzen kísérleteket az elvégzendő munkák köré – ne benchmarkok alapján –, majd rögzítse a kiértékelő kapukat a robbanási sugár kiterjesztése előtt
- Az ügynökök + csatlakozók megosztják a bérleti jogot, a nyomkövetést és a díjkorlátokat, így az incidensek unalmasak maradnak
- Inference and embeddings workloads metered next to executive KPIs – finance reads the same chart engineering does
- Stripe-backed SaaS posture: predictable tiers instead of surprise GPU invoices
- RBAC, secrets posture, and isolation primitives sized for regulated narratives
- Az ütemtervek összehangolják a beszerzést, a biztonságot és az építőket – nincs párhuzamos táblázatos igazság
AKIT SZOLGÁLUNK
Ügyfeleink, akik megbíznak bennünk.
Ha az ütemterve autonóm ügynököket, tudásalapozást vagy ügyfél-szemléletű másodpilótákat említ – de a létszámdiagramok kihagyják a dedikált platformmérnököket –, akkor ez a történet az Ön korlátaival készült.
Tudjon meg többet ügyfeleinkről
HOGYAN FOLYIK AZ ELJEGYZÉS
A felfedezéstől a gyártásig – egyértelmű mérföldkövekkel.
Minden egyes sprint élesebb hipotéziseket tár fel a visszakeresési hűségről, a késleltetési borítékokról és a költségkeretekről – ez nem kétértelmű AI optimizmus.
2
Megoldás bemutatása
We propose architectures tying embeddings stores, orchestration, observability, and procurement dashboards – not slideware disconnected from Terraform realities.
3
Javaslat és tervezés
Világos hatókör, idővonal és kereskedelmi feltételek. A kezdés előtt a mérföldkövekhez igazodunk.
4
Végrehajtás
Engineers pair-program integrations, CI/CD lanes, and LLMOps safeguards – with demos rooted in logged prompts and retrieval citations.
5
Támogatás és iteráció
Önnel maradunk: bevezetési támogatás, optimalizálás és folyamatos fejlesztés.
MEZŐI MEGJEGYZÉSEK
Jelek az AI platformok széléről.
Esszék a visszakeresési gazdaságtanról, a következtetési testtartásról és a józan kiterjesztés szekvenciájáról – nem reklámtekercsekről.
AI
OpenAI Reasoning Models: What o1 and o3 Mean for Enterprise AI
OpenAI's reasoning models (o1, o3) represent a leap in chain-of-thought capabilities. Learn how enterprises can leverage these models for complex problem-solving, code generation, and strategic decision support.
További információ
AI
ChatGPT API és fejlesztői platform: Újdonságok az építők számára
The ChatGPT API continues to evolve with new models, fine-tuning options, and developer tools. Discover how to build production AI applications with the latest OpenAI platform capabilities.
További információ
AI
RAG for Enterprise: Building Production-Ready Retrieval Systems
Retrieval Augmented Generation (RAG) is essential for grounding LLMs in your data. Learn best practices for building scalable, accurate RAG pipelines in enterprise environments.
További információ- OpenAIHow ChatGPT adoption has expanded
- OpenShiftOpenShift AI: Running LLMs on Red Hat's Enterprise PlatformMarch 12, 2026
- KubernetesKubernetes and AI Workloads: Best Practices for 2026March 11, 2026
Cloud Platform állapota
ÉRINTKEZÉS
Vegye fel a kapcsolatot
Kérdése vagy projektje van a fejében? Örülünk, ha hallunk róla – küldjön üzenetet vagy foglaljon egy rövid hívást.
Célunk, hogy egy munkanapon belül válaszoljunk.