MIT TESZÜNK
Mit csinálunk
Ügynökök · Terraform · Eval Stacks · SaaS mérés
MIT TESZÜNK
Az architektúrától az üzemeltetésig
Hyperscaler környezetekhez tervezünk architektúrákat, integráljuk a meglévő SaaS szolgáltatásokat, és üzemeltetjük az AI Foundry-t, amikor a középvállalkozásoknak megbízhatóan kell irányítaniuk a tudás-visszakeresést és a modellek használatát a beszerzés és a governance keretein belül.
- Cloud Advisory
- Felhő migráció
- Kubernetes and OpenShift Advisory
- Platformmérnökség
- Üzemeltető fejlesztés
- FinOps and Analytics
- AI platformok
- AI fejlesztés
- DataOps és MLOps
- Adatmigráció
- Valós idejű adatplatformok
- Metrics Engineering és szemantikai réteg
FAQ
Válaszok szakzsargon mosás nélkül.
Egyenes válaszok az elköteleződésekről, a pilótákról és arról, hogy mit is takar az AI Foundry technikailag.
- Házon belül építsünk, használjunk Azure OpenAI-t vagy AI Foundryt?
- Egy házon belüli platformcsapat felépítése hónapokig tart, amíg fel nem dolgoznak, és éveket vesz igénybe az érettség – hiperskálás méretekben remek, közepes méretű szervezetek számára ritkán optimális. Az Azure OpenAI és a Databricks kiválóan teljesít a modellelérésben, de a bérleti szerződést, a visszakeresési irányítást, a jóváhagyásokat és a ráfordítások láthatóságát az összeállításra hagyják. Az AI Foundry a felügyelt középút: a termelési futásidő, az irányítás és a mérés az első héttől kezdve – a cloudstrata kezeli a platformréteget, miközben a csapatok saját használati eseteket tartalmaznak.
- Mennyibe kerül egy tipikus projekt?
- A projekt költségei a terjedelemtől, összetettségtől és idővonaltól függenek. Fix áras ajánlatokat kínálunk meghatározott terjedelemben, valamint a feltáró munkához szükséges idő- és anyaghasználatban. Felfedezési felhívást követően személyre szabott ajánlatot adunk egyértelmű árakkal.
- How long does an MVP take?
- A legtöbb MVP 8-16 hétig tart a kezdőrúgástól az első megjelenésig, összetettségtől függően. Agilis sprinteken dolgozunk, rendszeres bemutatókkal, így korán láthatja a fejlődést.
- Belső ML mérnökökre vagy platform csapatra van szükségünk?
- Ritkán ez a pilóták előfeltétele – az eredményeket a terméktulajdonosokkal szállítják, amelyek a visszakeresési adatkészleteket irányítják, miközben mi olyan építészeket ágyazunk be, akik az AI-öntödébe építik be a bérlést, a védőkorlátokat és a telemetriát. Amikor megjelennek a belső juniorok, szándékosan párban tanítjuk az LLMOps mintákat – ahelyett, hogy törékeny jegyzetfüzeteket adnánk át. Európa-szerte távolról működünk együtt a központ látogatásaival és helyszíni kiugrókkal, amikor a rituálék jelenlétet igényelnek.
- Hogyan néz ki egy tipikus eljegyzés?
- A Discovery összhangba hozza a KPI-hipotéziseket → tervrajz köti a beágyazásokat, tárolja a hangszerelést, az értékeléseket → az iteratív demók visszakeresési deltákat tárnak fel → a bővítés közösen zárt küszöbökön alapul – nem egyedül a vibrációkon.
- Hogyan kezdjek hozzá?
- Foglaljon le egy ingyenes 30 perces felfedezőhívást. Megbeszéljük céljait, kihívásait és műszaki helyzetét – kötelezettség nélkül. Innentől kezdve a következő lépéseket és személyre szabott megközelítést javasolunk.
Fedezzen fel többet
ÉRINTKEZÉS
Vegye fel a kapcsolatot
Meséljen nekünk használati esetéről – egy személyre szabott következő lépéssel válaszolunk.
Célunk, hogy egy munkanapon belül válaszoljunk.
Kövesse a Cloudstratát LinkedInen és Instagramon, hogy naprakész legyen munkánkkal és nyitott pozícióinkkal.
Új lapon nyílik meg