Ugrás a tartalomhoz

Felügyelt AI platform

Cloudstrata AI Foundry Platform

Futtasson mesterséges intelligenciát éles környezetben – házon belüli platformcsapat nélkül.AI élesben – platformcsapat nélkül.

Felügyelt platform ügynökökhöz, visszakereséshez és használati méréshez – bérléssel, irányítással és kiszámítható költségekkel a közepes méretű és szabályozott szervezetek számára.Ügynökök, RAG és mérés – kezelt, nem házon belül épített.

  • Gyártási műveletek, nem végtelen pilóták
  • A beszerzés, az informatika és a megfelelés irányítása
  • Előrelátható költségek az első ügynöktől
OpenAI
Anthropic Claude
Microsoft Azure
Kubernetes
AWS
Google Gemini
xAI
Cloud Native Computing Foundation
Red Hat OpenShift
Google Cloud
OpenAI
Anthropic Claude
Microsoft Azure
Kubernetes
AWS
Google Gemini
xAI
Cloud Native Computing Foundation
Red Hat OpenShift
Google Cloud

PLATFORM

Technikai mélység az IT számára – saját építés nélkül.

A műszaki döntéshozók számára: Az AI Foundry egyesíti a futási időt, az adatokat, az integrációkat és a vezérlést a hiperskálázó infrastruktúrán. Az Ön csapata konfigurálja a használati eseteket – mi működtetjük a platformréteget.

CloudstrataAI Foundry Platform

Munkafolyamatok, modellek, integrációk és adatok – felhőinfrastruktúrán tárolva.

Tervezés, futtatás és értékelés – KPI-k és költés egy nézetben.

AI Öntöde

AI Öntöde

MUNKAFOLYAMAT · TAPASZTALAT

Irányítsa a munkát irányítópultok, KPI-k és API-kon keresztül – egyértelmű üzleti és mérnöki szempontból.

  • Dashboards & KPIs
  • API-k és eszközök
  • Jóváhagyások és ellenőrzési nyomvonal
  • Ütemezett és elindított futások
  • Szerep alapú hozzáférés

AI · AUTOMATIZÁLÁS

Megismételhető áramlásokon belüli modellek – visszakereséssel, biztosítékokkal és nyomon követhető lépésekkel.

  • Chat felületek
  • Beágyazások és keresés
  • Retrieval (RAG)
  • Útvonaltervezés és biztosítékok
  • Értékelések

INTEGRÁCIÓ · CSATLAKOZTATÁS

Csatlakoztasson eseményeket, partnereket, DevOps-okat és identitást – a meglévő eszközláncában.

  • Webhookok és események
  • SaaS connectors
  • Kötegelt és streamelési feldolgozás
  • ITSM & DevOps
  • Identitás és titkok

ADATOK · IRÁNYÍTÁS

Strukturált adatok, vektortárak és fájlok – egyértelmű hozzáférési szabályokkal.

  • Relációs adatbázisok
  • Vektor és szemantikai üzletek
  • Objektum- és fájltárolás
  • Raktár / tóház
  • Katalógus és származás

FELHŐ · INFRASTRUKTÚRA

AWS-en, Google Cloudon és Azure-on tárolva – anélkül, hogy saját maga építené fel a platformréteget.

  • AWS Amazon webszolgáltatások
  • Google Cloud
  • Microsoft Azure

Építészeti diagram: cloudstrata AI Foundry a központban munkafolyamattal, mesterséges intelligenciával, integrációval, adatokkal és felhő infrastruktúrával.

AI Öntöde
  • Kubernetes runtime
  • Bérlői kvóták
  • API vezérlés
  • GDPR-aware
MUNKAFOLYAMAT · TAPASZTALAT
  1. Dashboards & KPIs
  2. API-k és eszközök
  3. Jóváhagyások és ellenőrzési nyomvonal
  4. Ütemezett és elindított futások
  5. Szerep alapú hozzáférés
AI · AUTOMATIZÁLÁS
  • Chat felületek
  • Beágyazások és keresés
  • Retrieval (RAG)
  • Útvonaltervezés és biztosítékok
  • Értékelések
INTEGRÁCIÓ · CSATLAKOZTATÁS
  • Webhookok és események
  • SaaS connectors
  • Kötegelt és streamelési feldolgozás
  • ITSM & DevOps
  • Identitás és titkok
ADATOK · IRÁNYÍTÁS
  • Relációs adatbázisok
  • Vektor és szemantikai üzletek
  • Objektum- és fájltárolás
  • Raktár / tóház
  • Katalógus és származás
FELHŐ · INFRASTRUKTÚRA
AWS Amazon webszolgáltatások; Google Cloud ; Microsoft Azure
Mit ér el az AI Foundry segítségével.
  • Gyorsabb a gyártás: Ügynökök és munkafolyamatok futtatása hónapokig tartó platformtervezés nélkül.
  • Beépített kormányzás: Jóváhagyások, ellenőrzési nyomvonalak és bérlői elkülönítés az első naptól kezdve.
  • Üzleti és IT összehangolása: Megosztott munkaterületek az árnyék AI helyett az egyes gépeken.
  • A költségek ellenőrzés alatt: Használat, modellköltés és kvóták egyetlen irányítópulton.
  • Szabályozási bizalom: GDPR-conscious, isolated tenants, traceable data flows.
  • Csatlakoztatva a veremhez: API-k, csatlakozók és események – újraplatformálás nélkül.

A PLATFORMA KÉPESSÉGEI

Mély platform tervezés – az AI Foundry-be beépítve.

Az AI Foundry egyesíti azokat a tudományágakat, amelyek meghatározzák a termelési AI-t: az ügynök futásidejű és visszakeresési architektúrától a szabályzatig, a megfigyelhetőségig és a vállalati kapcsolódásig. Ez nem egy chat-csomagolás – ez az a technikai alap, amelyet tapasztalt platformcsapatok építenek.

  • Ügynök futásidejű és hangszerelés

    Többlépcsős ügynökök állapottal, eszközhasználattal és determinisztikus végrehajtási útvonalakkal.

    • Szerszámnyilvántartás és függvényhívás
    • Állapotkezelési és újrapróbálkozási logika
    • Human-in-the-loop és jóváhagyási horgok
    • Streaming és kötegelt végrehajtás
    • Determinisztikus visszaesések a modell meghibásodása esetén
  • Visszakeresés és tudás architektúra

    A nyers dokumentumoktól a hivatkozott válaszokig – megismételhető, felügyelt folyamatként.

    • Csoportosítási stratégiák és dokumentumelemzés
    • Modellek és vektoros indexek beágyazása
    • Hibrid keresés és átsorolás
    • Forrás hozzárendelés és megbízhatósági pontozás
    • Növekményes indexfrissítés
  • Modell útválasztás és következtetés

    Több szolgáltatóra kiterjedő stratégia költségszabályozással és minőségbiztosítással.

    • Routing across OpenAI, Anthropic, Azure, Gemini
    • Modell tartalékok és megszakítók
    • Token limitek és díjkvóták bérlőnként
    • Gyors verziókezelés és A/B összehasonlítások
    • Késés- és költségtudatos útválasztás
  • Kormányzás, identitás és politika

    A szabályozott szervezetek és az IT-biztonság elvárásai.

    • RBAC, workspaces & tenant isolation
    • SSO, SCIM & identity federation
    • Jóváhagyási munkafolyamatok és ellenőrzési nyomvonalak
    • Titkok kezelése és trezor integráció
    • PII handling & context isolation
  • Observability & FinOps

    Teljes áttekintés a minőségről, a késleltetésről és a költségekről – nem csak a hónap végi számlázásnál.

    • Elosztott nyomkövetési és következtetési naplók
    • Értékelési irányítópultok és regressziós figyelmeztetések
    • Token és modell költsége használati esetenként
    • SLI/SLO metrics for agent operations
    • Export pénzügyek és kontrolling célokra
  • Integráció és rendezvényszervezés

    AI Foundry as a hub in your enterprise architecture – not an island solution.

    • Webhookok, eseménybusz és streaming feldolgozás
    • ITSM, ticketing & DevOps connectivity
    • SaaS connectors & custom APIs
    • Kötegelt importálás és adatrögzítés módosítása
    • MCP-compatible tool extensions

ÉRTÉK

Mit ér el az AI Foundry segítségével.

  • Gyorsabb a gyártásÜgynökök és munkafolyamatok futtatása hónapokig tartó platformtervezés nélkül.
  • Beépített kormányzásJóváhagyások, ellenőrzési nyomvonalak és bérlői elkülönítés az első naptól kezdve.
  • Üzleti és IT összehangolásaMegosztott munkaterületek az árnyék AI helyett az egyes gépeken.
  • A költségek ellenőrzés alattHasználat, modellköltés és kvóták egyetlen irányítópulton.
  • Szabályozási bizalomGDPR-conscious, isolated tenants, traceable data flows.
  • Csatlakoztatva a veremhezAPI-k, csatlakozók és események – újraplatformálás nélkül.
  • No platform team required

    Runtime, metering, and integrations managed – your teams focus on use cases.

    Typical team size on your side: 1–2 product owners, not 5+ platform engineers.

  • Weeks, not months

    From scoping call to first production agent – without an infrastructure project.

    Median rollout across early deployments: 14 days to first production agent.

  • Governance built in

    Approvals, audit trails, and tenant isolation from day one – not after the audit.

    RBAC, audit trails, and tenant isolation active before first external user.

  • Predictable costs

    SaaS tiers with quotas; model spend and usage reported transparently.

    Model spend visible per workspace from week one — no month-end surprises.

ROLLOUT BECHMARK

Egy tipikus AI Foundry pilóta – hétről hétre.

Középméretű és szabályozott csapatokkal végzett éles telepítéseken alapul. Az idővonal az integrációktól és a jóváhagyási ciklusoktól függ.

Medián idő az első gyártási ügynökig: 14 nap (tartomány: 10–21 nap három üzembe helyezés között).

  1. Week 0

    Scoping call

    Use case, data sources, governance requirements, and success criteria agreed. Workspace provisioned same day.

  2. Week 1

    Platform ready

    SSO connected, tenant boundaries configured, retrieval pipeline ingesting first document set.

  3. Week 2

    First agent live

    Production agent handling real requests with citations, rate limits, and inference logging enabled.

  4. Week 3

    Governance sign-off

    Approval workflows reviewed with IT/security, usage dashboards shared with finance, blast radius widened.

KIHÍVÁS ÉS MEGOLDÁS

Hol akadnak el az AI-projektek – és hogyan kerüli el az AI Foundry.

A döntéshozók ismerik a mintát: ígéretes demók, majd leállás a műveletek, az irányítás vagy a költségvetés miatt. Az AI Foundry ezeket a szűk keresztmetszeteket kezeli – nem a projekt második évében.

  • Kubernetes architecture
  • Bérlői elszigeteltség
  • GDPR-conscious
  • Hyperscaler hosting
  • A probléma

    Az AI-pilóták leállnak a demókban. Nincs olyan gyártásra kész futási idő, ahol az üzlet és a mérnöki munka együtt tud működni – anélkül, hogy minden alkalommal a nulláról kezdené.

    Az AI Foundry megoldás

    A pilótától az éles üzemeltetésig

    AI Foundry provides a managed platform with workspaces, APIs, and agent runtime. Your teams focus on use cases – we operate the technical foundation.

    • Gyártásra kész az első ügynöktől
    • Üzleti, mérnöki és jóváhagyási szerepkörök
    • Méretezze a kvótákat, ne az egyéni buildeket
  • A probléma

    Shadow AI spreads across individual machines and SaaS accounts. Procurement, compliance, and IT lose visibility – and risk grows with every new tool.

    Az AI Foundry megoldás

    Irányítás és ellenőrzés az első naptól kezdve

    A jóváhagyások, az ellenőrzési nyomvonalak és a bérlői elkülönítés a platform részét képezik – nem egy késői auditprojekt.

    • Szerep alapú hozzáférési és jóváhagyási munkafolyamatok
    • Az érzékeny adatok és kontextusok elkülönítése
    • Kapcsolatok a már kezelt identitásrendszerekkel
  • A probléma

    A modellköltségek spiráloznak, miközben az üzleti érték továbbra is tisztázatlan. A vezetés és a beszerzés kemény számokat akar, nem pedig a szétszórt számlákból származó becsléseket.

    Az AI Foundry megoldás

    Tegye láthatóvá a költségeket és az értéket

    AI Foundry tracks usage, latency, and model spend in business context – on a timeline that supports decisions, not spreadsheet hunts.

    • Tisztítsa meg a szinteket kvótákkal
    • Használati adatok ügynökenként és munkaterületenként
    • Expand only when KPIs and budget justify it
  • A probléma

    Knowledge sits in silos – SharePoint, ticketing, line-of-business apps. Agents without reliable retrieval deliver hallucinations instead of answers.

    Az AI Foundry megoldás

    Kapcsolja össze a tudást, hivatkozzon forrásokra

    RAG pipelines, embeddings, and connectors tie your data sources together – with source attribution in every answer.

    • Retrieval (RAG) with traceable sources
    • Webhooks, events, and SaaS connectors
    • Központi láthatóság naplóvadászat helyett öt rendszerben

KINEK SZÁMÍTOTT

Egy platform, négy perspektíva.

Az AI Foundry különféle döntéshozókkal beszél – a költségvetéssel, a biztonsággal és a bevezetéssel kapcsolatos megbeszélések során felmerülő kérdésekre adott válaszokkal.

  • Vezetés és igazgatóság

    Tipikus kérdés"Mikor látjuk a valódi értéket – és mibe fog ez hosszú távon kerülni?"

    Amit az AI Foundry szállítA measurable pilot with clear KPIs, a predictable SaaS model, and scalable rollout – without upfront investment in a platform team.

  • IT vezetés és architektúra

    Tipikus kérdés"Ki működteti ezt, hogyan integrálódik, és mi irányítjuk?"

    Amit az AI Foundry szállítOperations on Kubernetes at AWS, Google Cloud, or Azure – with APIs, identity integration, and tenant isolation that meets your standards.

  • Üzleti és digitális csapatok

    Tipikus kérdés"Hogyan juthatunk el az ötlettől az általunk ténylegesen használt ügynökig – gyorsan?"

    Amit az AI Foundry szállítMunkaterületek, visszakeresés és kész csatlakozók – anélkül, hogy a platformtervezés informatikai kapacitására várnánk.

  • Beszerzés, megfelelés és adatvédelem

    Tipikus kérdés"Is this contractually sound, traceable, and GDPR-ready?"

    Amit az AI Foundry szállítEgyértelmű árképzési szintek, dokumentált jóváhagyások, elszigetelt bérlők és nyomon követhető adatfolyamok – a szétszórt árnyék-AI helyett.

KEZDÉSEK

Három lépés a gyártási ügynökig.

Nincs szükség hat hónapos átalakítási programra. Az AI Foundry úgy lett kialakítva, hogy gyorsan hiteles eredményeket érjen el – egyértelmű mérföldkövekkel minden érintett számára.

  1. Hatásköri hívás

    In 30 minutes we clarify use case, data landscape, and governance or integration requirements. You get an honest view of whether and how AI Foundry fits.

  2. Pilóta egy ügynökkel

    One concrete application in your environment – with measurable KPIs, a defined budget, and approval workflows. Not a proof-of-concept without evidence.

  3. Közzététel az eredmények alapján

    További ügynökök és munkaterületek csak akkor, ha az érték és a költség összhangban van. A kvóták átméretezése – nem ellenőrizetlen modellszámla.

ÉRINTKEZÉS

Vegye fel a kapcsolatot

Meséljen nekünk használati esetéről – egy személyre szabott következő lépéssel válaszolunk.

Célunk, hogy egy munkanapon belül válaszoljunk.

Details used only to respond. Data privacy

AI Foundry – Felügyelt mesterséges intelligencia platform kkv-k és szabályozott csapatok számára | cloudstrata