AI öntöde egy közepes piaci értékű ipari csoport számára
Kihívás
A nyilvános LLM API-kon lévő kísérleti chatbotok nem tudtak átmenni a biztonsági felülvizsgálaton: nincs bérlői elkülönítés, nincs visszakeresési irányítás, nem egyértelmű a költség-hozzárendelés, és nincs út a bemutatótól az éles SLA-ig.
Megoldás
A cloudstrata a Managed AI Foundry-t az ügyfél által előnyben részesített felhőben telepítette: ügynökszervezés, RAG a belső tudásbázisok felett, szerepkör alapú hozzáférés, titkok elkülönítése és a pénzügyekkel megosztott használat mérése. a cloudstrata működteti a platformréteget; az ügyfél birtokában vannak a használati esetek és adatok.
Eredmény
Az első irányított ügynökök heteken belül a gyártásban. Megosztott költség- és minőségi mutatók a tervezés és a pénzügy számára. Megismételhető útvonal tartományok hozzáadásához a platform vízvezeték-rendszerének újjáépítése nélkül.
Ügyfél-előny
A szervezet éles mesterséges intelligenciát futtat beszerzési szintű vezérlőkkel – dedikált platformcsapat személyzete vagy a nem menedzselt SaaS terjeszkedés elfogadása nélkül.
Mid-market industrial groups often sit between hyperscaler ambition and lean IT capacity. Public LLM pilots create excitement, then stall at security, data residency, and cost questions. This engagement started with that gap: the customer needed agents that could answer from controlled document corpora, with auditability and predictable spend.
cloudstrata introduced AI Foundry as Managed AI Platform Engineering as a Service. The runtime provided multi-tenant isolation, retrieval pipelines with access controls, model routing, and usage metering. Inference and embeddings ran in EU-hosted infrastructure aligned with the customer’s cloud preference.
Delivery focused on one high-value domain first—technical documentation and service knowledge—then expanded with the same platform contracts. Evaluation harnesses and tracing made quality regressions visible before wider rollout.
IT and procurement received the controls they needed: identity integration, secrets handling, quota policies, and cost reports that matched engineering telemetry. Product teams kept ownership of prompts, corpora, and business outcomes.
The result is a durable operating model: cloudstrata runs the platform layer under SLA; the customer scales use cases. Names and proprietary details remain confidential at the customer’s request.
Fedezzen fel többet
ÉRINTKEZÉS
Vegye fel a kapcsolatot
Meséljen nekünk használati esetéről – egy személyre szabott következő lépéssel válaszolunk.
Célunk, hogy egy munkanapon belül válaszoljunk.
Kövesse a Cloudstratát LinkedInen és Instagramon, hogy naprakész legyen munkánkkal és nyitott pozícióinkkal.