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AIプラットフォームエンジニアリング・アズ・サービス

70 人以上のスペシャリスト · リンツ本社 · ヨーロッパ全土にリモート

本番環境 AI を構築、デプロイ、拡張するプラットフォーム組織を使用しない本番環境 AI

サービスとしての AI プラットフォーム エンジニアリングは、プラットフォーム組織を雇うことなく、本番環境 AI を提供する方法です。 Cloudstrata は、戦略的なクラウド アドバイザリーと AI Foundry を組み合わせたものです。AI Foundry は、エージェント、RAG、推論ルーティング、テナンシー、ガードレール、および 1 つの管理対象サーフェス上の計測など、当社が設計、構築、運用する共有ランタイムです。サービスとしての AI プラットフォーム エンジニアリング: アドバイザリー + AI Foundry - エージェント、RAG、推論、管理および従量制。リンツ・ヨーロッパ。

OpenAI
Anthropic Claude
Microsoft Azure
Kubernetes
AWS
Google Gemini
xAI
Cloud Native Computing Foundation
Red Hat OpenShift
Google Cloud
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私たちがやっていること

クラウド アドバイザリー、カスタム ソフトウェア、運用 AI プラットフォーム

ロードマップは、社内プラットフォーム ギルドの立ち上げに依存すべきではありません。サービスとしての AI プラットフォーム エンジニアリングに基づいて、当社はアーキテクチャ、統合、運用される AI Foundry サーフェスを所有しているため、プロンプト、取得、可観測性、請求がパイロットからスケールまで一貫した状態に保たれます。 当社のサービスについて詳しく見る

私たちが奉仕する相手

私たちを信頼してくださるクライアント様。

ロードマップに自律型エージェント、知識基盤、または顧客対応の副操縦士が記載されているが、従業員数のグラフでは専任のプラットフォーム エンジニアが省略されている場合、このストーリーラインは制約を組み込んで作成されています。

当社のクライアントについて詳しく知る
Eviden — CloudStrata クライアント
Google Cloud — CloudStrata クライアント
BRZ — CloudStrata クライアント
Allianz — CloudStrata クライアント
A1 — CloudStrata クライアント
3 Banken IT — CloudStrata クライアント
Schrattenecker — CloudStrata クライアント
Beneder — CloudStrata クライアント
Atos — CloudStrata クライアント
Kheepu — CloudStrata クライアント
Varascale — CloudStrata クライアント
Wako — CloudStrata クライアント
Mevaia — CloudStrata クライアント
MPW — CloudStrata クライアント
Eviden — CloudStrata クライアント
Google Cloud — CloudStrata クライアント
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Allianz — CloudStrata クライアント
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3 Banken IT — CloudStrata クライアント
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Beneder — CloudStrata クライアント
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選択されたクライアント

私たちがプロジェクトを提供した組織。

解決

AI Foundry — サービスとしての AI プラットフォーム エンジニアリングの背後にあるマネージド ランタイム。

AI Foundry

cloudstrata AI Foundry

AI Foundry はパイロット デモと専用プラットフォーム チームの雇用の間のギャップを埋めます。マルチテナント ワークスペース、モデル ルーティング、取得パイプライン、評価フック、使用量ベースの課金 — 調達で実際の質問が出たときに備えています。

チームはプロンプトとデータセットを反復処理します。私たちは、ラップトップに散在する実験をシャドーイングするのではなく、共有基盤 (ID 境界、監査証跡、結果に結びついた支出) を運用します。

  • ベンチマークではなく、やるべき仕事を中心にパイロットを設計し、爆発範囲を広げる前に評価ゲートを取り付けます
  • エージェントとコネクタがテナンシー、トレース、レート制限を共有するため、インシデントは退屈なままになります
  • Inference and embeddings workloads metered next to executive KPIs – finance reads the same chart engineering does
  • Managed SaaS posture: usage metering and quotas instead of surprise GPU invoices
  • RBAC, secrets posture, and isolation primitives sized for regulated narratives
  • ロードマップは調達、セキュリティ、建設業者を調整します – 並行するスプレッドシートの真実はありません
Learn more about AI Foundry

プラットフォーム

調達とセキュリティが確認する内容。

1 つの管理対象サーフェス上のマルチテナント エージェント、取得、計測、ガバナンス。これは AI Foundry ページで詳しく説明されているのと同じアーキテクチャです。

プラットフォーム全体を探索する

ビルド VS.買う

AI Foundry を構築したり追加したりするのではなく、なぜ AI Foundry を使用するのでしょうか?

調達担当者とエンジニアリング担当者が並んで、社内プラットフォームの採用、ハイパースケーラー API、cloudstrata のマネージド ランタイムを比較します。

基準社内プラットフォームチームAzure OpenAI / Databrickscloudstrata AI Foundry
最初の本番エージェントまでの期間採用と構築に6〜18か月デモは速いがガバナンスは後付けになりがちマネージドランタイムなら数週間
ガバナンスと監査証跡設計も運用もすべて自社サービスごとに異なり、つなぎ合わせが必要なことも承認、RBAC、監査を標準装備
Retrieval パイプライン(RAG)ユースケースごとに個別構築オーケストレーションは自前管理されたコネクタと引用
コストの可視性FinOps を自社で構築請求が複数に分散エージェントとワークスペース単位のメータリング
EU データレジデンシーインフラは自社選択リージョン依存の設定デフォルトで EU ホスティング

最初の本番エージェントまでの期間

社内プラットフォームチーム
採用と構築に6〜18か月
Azure OpenAI / Databricks
デモは速いがガバナンスは後付けになりがち
cloudstrata AI Foundry
マネージドランタイムなら数週間

ガバナンスと監査証跡

社内プラットフォームチーム
設計も運用もすべて自社
Azure OpenAI / Databricks
サービスごとに異なり、つなぎ合わせが必要なことも
cloudstrata AI Foundry
承認、RBAC、監査を標準装備

Retrieval パイプライン(RAG)

社内プラットフォームチーム
ユースケースごとに個別構築
Azure OpenAI / Databricks
オーケストレーションは自前
cloudstrata AI Foundry
管理されたコネクタと引用

コストの可視性

社内プラットフォームチーム
FinOps を自社で構築
Azure OpenAI / Databricks
請求が複数に分散
cloudstrata AI Foundry
エージェントとワークスペース単位のメータリング

EU データレジデンシー

社内プラットフォームチーム
インフラは自社選択
Azure OpenAI / Databricks
リージョン依存の設定
cloudstrata AI Foundry
デフォルトで EU ホスティング
プラットフォームの詳細をすべて表示

エンゲージメントの進行方法

発見から生産まで – 明確なマイルストーンがあります。

各スプリントでは、曖昧な AI の楽観主義ではなく、取得の忠実度、レイテンシー エンベロープ、コスト エンベロープに関するより明確な仮説が明らかになります。

1

ディスカバリーミーティング

私たちはお客様の目標、課題、技術的な状況について学びます。義務はありません。ただオープンな交換です。

2

ソリューションのプレゼンテーション

私たちは、Terraform の現実から切り離されたスライドウェアではなく、エンベディング ストア、オーケストレーション、可観測性、調達ダッシュボードを結び付けるアーキテクチャを提案します。

3

提案・企画

範囲、スケジュール、商業条件を明確にします。開始する前にマイルストーンに合わせて調整します。

4

実装

エンジニアは、ログに記録されたプロンプトと検索引用に基づいたデモを使用して、プログラムの統合、CI/CD レーン、および LLMOps 保護機能をペアリングします。

5

サポートと反復

私たちはサポート、最適化、継続的な改善をサポートします。

フィールドノート

AI プラットフォームのエッジからの信号。

誇大広告ではなく、検索の経済学、推論の姿勢、そして冷静なロールアウト シーケンスに関するエッセイ。

すべての分析情報を表示

クラウドプラットフォームのステータス

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AI プラットフォーム サービスとしてのエンジニアリング | cloudstrata