最新情報とプレスリリース
OpenAI 推論モデル: エンタープライズ AI にとって o1 と o3 が意味するもの
OpenAI の推論モデル (o1、o3) は、思考連鎖機能の飛躍を表しています。企業がこれらのモデルを活用して、複雑な問題解決、コード生成、戦略的意思決定のサポートを行う方法を学びましょう。
ChatGPT API と開発者プラットフォーム: ビルダー向けの新機能
ChatGPT API は、新しいモデル、微調整オプション、開発者ツールによって進化し続けています。最新の OpenAI プラットフォーム機能を使用して実稼働 AI アプリケーションを構築する方法を学びます。
RAG for Enterprise: 本番環境に対応した検索システムの構築
検索拡張生成 (RAG) は、データ内で LLM を確立するために不可欠です。エンタープライズ環境でスケーラブルで正確な RAG パイプラインを構築するためのベスト プラクティスを学びます。
OpenShift AI: Red Hat のエンタープライズ プラットフォームでの LLM の実行
Red Hat OpenShift AI は、モデル サービング、MLOps、データ サイエンスのワークフローを Kubernetes にもたらします。エンタープライズ AI イニシアチブのために OpenShift で LLM をデプロイおよび管理する方法を検討します。
Launching Health in ChatGPT
Health in ChatGPT now lets eligible U.S. users securely connect medical records and Apple Health to get more personal...
Kubernetes と AI ワークロード: 2026 年のベスト プラクティス
Kubernetes で AI および ML ワークロードを実行するには、GPU スケジューリング、自動スケーリング、コスト最適化のための特定のパターンが必要です。 K8 上の本番 AI の最新のベスト プラクティスを学びます。
Azure OpenAI サービス: エンタープライズ展開パターン
Azure OpenAI Service は、OpenAI モデルへのエンタープライズ グレードのアクセスを提供します。セキュリティ、コンプライアンス、マルチリージョンの復元力のための展開パターンを発見します。
AWS Bedrock: 大規模なモデルの評価とガバナンス
AWS Bedrock は、評価およびガバナンスツールが組み込まれている複数の基盤モデルへのアクセスを提供します。本番環境で AI モデルを選択、評価、管理する方法を学びます。
LLM 可観測性: 本番環境での AI アプリケーションの監視
実稼働 AI アプリケーションには、レイテンシ、トークン使用量、品質指標、コストなどの特殊な可観測性が必要です。 LLM モニタリングのツールと実践方法を検討します。
AT&T and Microsoft scale trillion-token workloads with Microsoft Foundry and AMD
AT&T processed approximately one trillion tokens while developing OTel2.0 using Microsoft Foundry Managed Compute, op...
バイブコーディングと AI 支援開発: 実験からエンタープライズまで
AI 支援コーディング (バイブコーディング) は、開発者の働き方を変革しています。コードの品質とアーキテクチャ標準を維持しながら、これらのツールを大規模に導入する方法を学びます。
マルチモーダル AI: テキストを超えて画像、コード、アクションへ
マルチモーダル モデルは、テキスト、画像、オーディオ、ビデオを処理します。企業が文書理解、コード生成、エージェント ワークフローにマルチモーダル AI をどのように活用しているかをご覧ください。
2026 年にレジリエントなクラウド ビジネスを構築するための 5 つの戦略の柱
進化するデジタル環境において、クラウド ビジネスが回復力を構築し、イノベーションを推進し、競争上の優位性を維持するのに役立つ 5 つの重要な戦略的柱を発見します。
Aardvark の紹介: OpenAI の次世代自律エージェント
OpenAI の Aardvark は、テキスト生成を超えた新しい自律エージェントです。それがどのように推論、計画、現実世界での行動を可能にするのか、そしてそれが開発者や企業にとって何を意味するのかを学びましょう。
AWS Weekly Roundup: One-click Lambda setup prompt, OpenAI GPT-5.6 models on Bedrock, and more (July 20, 2026)
Last week, my team visited Seoul to meet AWS Korea User Group (AWSKRUG) leaders. AWSKRUG is the largest cloud develop...
Quarkus 3.27 の Red Hat ビルド: 開発者向けの主要リリースのハイライト
Quarkus 3.27 の Red Hat ビルドのハイライト: Hibernate アップグレードによるデータ処理の改善、新しい可観測性機能と AI を活用した Dev Assistant、長期サポート ライフサイクル、および Cloudstrata がビジネスの実装にどのように役立つかについて説明します。
Microsoft Agent Framework の紹介: AI による企業の生産性の変革
Microsoft の新しいエージェント フレームワークによって、企業が自動化と生産性を実現する AI エージェントを構築できるようにする方法をご覧ください。主要な機能、ビジネス上の利点、および Cloudstrata がその実装にどのように役立つかを学びます。
Agentic AI – 自律型エージェントが AI ファーストのビジネス変革を推進する方法
Agentic AI は、自律型ソフトウェア エージェント、副操縦士機能、人間の野心を組み合わせて、企業を AI ファーストのビジネス モデルに変革します。この記事では、概念、例、実装のヒントについて説明します。
OpenShift への投資を最大限に活用: Platform Plus にアップグレードする 6 つの説得力のある理由
OpenShift Container Platform から Platform Plus にアップグレードする 6 つの理由 (組み込みセキュリティ、統合クラスター管理、統合データサービス、開発者の生産性、環境間の一貫性、最新および従来のワークロードのサポートなど) を説明します。
Building a Custom Metrics Exporter for Kubernetes
Kubernetes ships with built-in awareness of CPU and memory, but most real-world scaling decisions depend on signals t...
Gemini 2.5 が Vertex AI: Pro、Flash、モデル オプティマイザーで稼働開始
Gemini 2.5 Pro と Flash が Vertex AI で利用できるようになり、エンタープライズ規模の AI 開発に高度な推論、速度、効率を提供します。
2025 年のテクノロジーとビジネスのトレンド: IT リーダーのための戦略的展望
競争力、安全性、革新性を維持するために、IT リーダーが 2025 年に優先すべきテクノロジーとビジネスのトップ トレンドを探ります。
官僚主義の打破: 初めての自律的なチームを確立するためのリーダー向けガイド
最初の自律的なチームを立ち上げ、組織の官僚主義を打ち破ってイノベーションと俊敏性を促進する方法を学びます。
IT 投資能力の最大化: 現代企業向けの実証済みの 4 つの戦略
企業が IT 投資能力を解放し、パフォーマンスを損なうことなくイノベーションを推進するために使用する 4 つの実証済みの戦略をご覧ください。
Claude models explained: choosing the best model for your use case
Claude models explained: choosing the best model for your use case
可能性から実践へ: 企業を内部から再発明する
人材、プロセス、テクノロジーを内側から外側まで調整することで、実際の企業変革を推進する方法を学びましょう。
機密性の高いデータにオフライン LLM を使用する方法
オフライン LLM を安全に導入して、生成 AI の力を活用しながら機密データを保護する方法を学びます。
Azure AI サービスでイノベーションを解き放つ: 現代のビジネスに大きな変革をもたらす
Azure AI Services のイノベーションを検討し、さまざまな情報を得ることができます。
Red Hat AI: 実世界向けのエンタープライズ対応オープンソース AI
Red Hat AI オープンソース イノベーションと、生産性の高い KI のオープンソース イノベーションを共有します。
Building AI infrastructure with the Effingham County community
OpenAI announces Project Camellia in Effingham County, Georgia, with commitments to responsible energy, community inv...
Azure Databricks のパワーを解き放つ: 技術リーダーのための戦略ガイド
Wie Tech リーダー Azure Databricks は、イノベーションと戦略の最適化に取り組んでいます。
マーケティングで AI を活用する方法: 現代のテクノロジー リーダーのためのガイド
マーケティング戦略の自動化、パーソナル化、およびスケーリングを担当する現代のテクノロジーリーダー。
Azure OpenAI サービスでイノベーションを解き放つ: 開発者とビジネス リーダーにとっての戦略的利点
Azure OpenAI Services が、開発者やビジネス リーダーにインテリジェントなツール、市場投入までの時間の短縮、エンタープライズ グレードのセキュリティをどのように提供するか。
Azure AI サービスでイノベーションを解き放つ: 開発者ガイド
Microsoft Azure AI サービスでイノベーションを実現するための開発者向けガイド。ユースケース、ツール、すぐに始める方法を学びましょう。
Azure Databricks delivers proven business value
Microsoft Azure Databricks delivers the first-party advantage of Databricks on Microsoft—and for customers, that adva...
Amazon Bedrock Data Automation でマルチモーダルな洞察を解き放つ
Amazon Bedrock Data Automation を使用したマルチモーダルな洞察のロック解除に関する洞察と戦略。
OpenShift Virtualization 4.18: ハイブリッド クラウドでの VM 管理の新時代
OpenShift Virtualization 4.18 に関する洞察と戦略: ハイブリッド クラウドでの VM 管理の新時代。
スケーラブルなソフトウェア: Cloudstrata がビジネスに合わせたソリューションを開発する方法
スケーラブルなソフトウェアに関する洞察と戦略: Cloudstrata がお客様のビジネスに合わせたソリューションを開発する方法。
Azure Container Storage でコンテナー ネイティブ ストレージの未来を活用しましょう
Azure Container Storage でコンテナー ネイティブ ストレージの未来を活用するための洞察と戦略。
Amazon SQS turns 20: Two decades of reliable messaging at scale
On July 13, 2006, we launched Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) as one of the first three services available t...
Red Hat IdM でアイデンティティ管理を簡素化
Red Hat IdM によるアイデンティティ管理の簡素化に関する洞察と戦略。
オープンテレメトリーとは何ですか?
OpenTelemetry とは何ですか? に関する洞察と戦略。
交渉戦略: 成功を確実にする非常に効果的なフレームワーク
交渉戦略に関する洞察と戦略: 成功を確実にする非常に効果的なフレームワーク。
UbuntuサーバーにTA-LIBをインストールする
Ubuntu サーバーへの TA-LIB のインストールに関する洞察と戦略。
Operating AI/ML Workloads on Kubernetes: A Headlamp Plugin for Kubeflow
Kubernetes has quietly become the default platform for AI and machine learning. Whether you run notebook servers for ...
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