最新情報とプレスリリース
Azure でのエージェント最適化の経済性
パイロットを超えた AI エージェントの ROI (トークン コスト、タスクの完了、人間参加者のオーバーヘッド) を測定します。
Microsoft Foundry による兆トークンのワークロードの拡張
Foundry がホストするモデルが極端な量に達したときに、企業がキャパシティ、ルーティング、可観測性をどのように計画するか。
Microsoft Foundry の GPT-5.6: エンタープライズ チームが評価すべきこと
実稼働カットオーバー前のレイテンシー、ツール呼び出し、安全フィルター、回帰スイートのアップグレード基準。
Azure マネージド HSM の外部キー管理
Azure 外部での暗号化管理が必要な規制されたワークロードのための、Bring-your-own-key パターン。
Daybreak for Frontline Defenders: $1B to protect essential services
OpenAI introduces Daybreak for Frontline Defenders. A $1 billion commitment expands access to frontier cyber AI, trai...
Azure Chaos Studio でアプリケーションの復元力を証明する
AKS、Front Door、依存関係へのフォールト インジェクション - 回復力の主張を証拠に変えます。
Azure での AI 支援の信頼性運用
プラットフォーム チームが運用インシデントに対してテレメトリ、自動修復、人間による承認をどのように組み合わせるか。
プラットフォーム チーム向けの Azure Databricks: 測定可能なビジネス価値の提供
FinOps、MLOps、および分析支出を成果に結び付けるガバナンスされたデータ製品。
Azure でのデータベース AI 対応: 信頼性と推論ワークロードの両立
Postgres と分析プラットフォームがエージェント アプリケーションにフィードすると何が変わるのか。
Enterprise AI transformation relies on the end-to-end platform: Azure was built for this moment
The recognition for Microsoft over the past couple of weeks comes down to models, infrastructure, data, applications,...
2026 年のプラットフォーム向けに Azure の復元パターンがどのように進化したか
ヨーロッパ企業向けのゾーン冗長性、カオス テスト、およびマルチリージョン設計のレッスン。
1,500 のワークロードを ROSA に移行: 大規模保険プラットフォームからの教訓
ROSA の独自スタックを残す場合の段階的なカットオーバー、ランディング ゾーン、および運用準備。
メタルからエージェントまで: エンタープライズ AI のアーキテクチャ層
ベアメタル、OpenShift、モデル提供、およびエージェントのランタイムを 1 つの管理されたスタックとして統合します。
OpenShift 上の Bare Metal-as-a-Service: 物理ノードのクラウド運用
レイテンシーとデータ常駐の利点を維持しながら、クラウドのような API を使用してベアメタルを管理します。
Amazon EC2 R9g and R9gd instances powered by AWS Graviton5 processors are now generally available
Amazon EC2 R9g and R9gd instances powered by AWS Graviton5 are now generally available, delivering up to 25% better c...
Agentic AI の運用化: 0 日目から 2 日目のブループリント
自律エージェントのプロビジョニング、ガードレール、可観測性、およびオンコールの所有権。
Ansible Automation Platform を使用したインテリジェントな Windows 証明書ローテーション
ポリシー主導の自動化により、期限切れの証明書によって引き起こされる機能停止を阻止します。
既存の自動化に加えてコードとしてのポリシー
すでに実行している Ansible および GitOps パイプラインに OPA/Gatekeeper スタイルの適用を重ねます。
政府クラウド プラットフォームのビルディング ブロック
再利用可能なランディング ゾーン、主権制御、公共部門プラットフォームの共有サービス。
Kubernetes v1.37: DRA Updates
Kubernetes 1.37 is here and Dynamic Resource Allocation (DRA) keeps pushing past where it started! This release bring...
KYAML: 差分の明瞭さを失わずにきれいに印刷された Kubernetes マニフェスト
チームがマシンに優しい GitOps ワークフローを維持しながら、読みやすい YAML を維持する方法。
ゲートウェイ API v1.6: TCPRoute および UDPRoute が標準に到達
卒業生が非 HTTP トラフィック、サービス メッシュ、エンタープライズ Ingress ロードマップに何を意味するか。
プラットフォーム チーム向けの Kubernetes v1.37 スニーク ピーク
AKS と OpenShift のアップグレード計画のために追跡する価値のある機能。
コントローラーランタイムキャッシュが API サーバーを保護する方法
不適切に設計されたコントローラーが etcd を攻撃する理由と、情報提供者がそれを修正する方法。
Building commerce agents with Claude
Building commerce agents with Claude
Kubernetes ワークロード用のカスタム メトリクス エクスポータの構築
製品にとって重要な SLI に対して kube-state-metrics だけでは不十分な場合。
Kubeflow ツールを使用して Kubernetes 上で AI/ML ワークロードを操作する
共有クラスター上のトレーニングおよび推論フリートの 2 日目の操作。
Kubernetes ダッシュボードからヘッドランプへの移行
メンテナンスされたプラグインに優しい UI を必要とするクラスターのための実用的なパス。
etcd v3.7: コントロール プレーンのアップグレードに関する考慮事項
クラスターのアップグレード前の互換性、バックアップ戦略、およびパフォーマンスに関する注意事項。
Legora reviewed 41 documents in minutes with GPT-6 Astra
Legora used GPT-6 Astra to review 41 documents in minutes, find all four planted errors, and improve performance by n...
ヘッドランプ プラグインによるクラスター API の可視化
kubectl および CRD ダンプ内だけで生活することなく、フリートのライフサイクルを管理します。
自己修復 Kubernetes アップグレード パイプライン
アップグレード検証を自動化して、人間のオペレーターが例外のみを処理できるようにします。
重いデータベーススタックを必要としない軽量の P2P イメージ配布
レジストリの高速化により、Dragonfly スタイルのアーキテクチャを備えた大規模なクラスターが取り込まれます。
LLMOps とプラットフォーム エンジニアリング: AI パイプラインの所有者は誰ですか?
チーム全体でのモデルの提供、評価、コスト管理のための明確な RACI。
GPT-6 Astra: Frontier intelligence for work, now available in Microsoft Foundry
GPT-6 Astra, OpenAI's newest frontier model, begins rolling out today through the Microsoft Foundry Limited Access Pr...
監視可能なポリシーをコードとして構築する
フェイルクローズされたポリシーでも、ダッシュボード、監査証跡、開発者のフィードバック ループが必要です。
クラウド ネイティブ ビルドパックの卒業: エンタープライズ CI にとって何を意味するか
特注の Dockerfile をあらゆる場所で維持することなく、コンテナーのビルドを標準化します。
テレメトリが二重カウントになった場合のメッシュの可観測性の解決
サービス メッシュ メトリクスが合計されない場合の実用的なデバッグ。
KubeCon での AI 推論とエージェント トラック: プラットフォーム ロードマップのシグナル
会議の議題は、企業が次にどのような事業を開始するかをどのように予測するか。
AWS Weekly Roundup: Welcome DuckLabs to the team, Agentic Resource Discovery (ARD), and more (August 31, 2026)
The news that interested me the most last week was the DuckLabs acquisition. AWS has signed a definitive agreement to...
Kubernetes DRA は従来の GPU 共有アプローチに取って代わるものですか?
動的リソース割り当てと既存の GPU 仮想化パターンの比較。
EKS でのフォレンジック コンテナーのチェックポイントと AKS の教訓
運用を永久に停止することなく、インシデント対応のために実行時の状態をキャプチャします。
EKS の高度なコントロール プレーン構成パターン
Azure AKS チームが他のクラウド上のきめ細かいコントロール プレーン ノブから学べること。
OpenTelemetry ゲートウェイを使用したクロスアカウント コンテナ テレメトリの一元化
テナントを分離しながら運用を統合するコレクター トポロジ。
Kubernetes v1.37: Scale Workloads to Zero with HorizontalPodAutoscaler
Kubernetes v1.37 includes API support for horizontal autoscaling of workloads down to zero replicas. This feature is ...
自動モードのノード障害の検出と修復パターン
クラウド管理の修復ループからインスピレーションを得た、AKS ノードの自動修復のアイデア。
Kubernetes での Scale-to-Zero による GPU バッチ推論
アクセラレータを 24 時間年中無休で温めることなく、バースト推論のためのコストを制御します。
マルチ AZ Kubernetes サービスのゾーン認識ルーティング
トポロジを意識したヒントとメッシュ ポリシーにより、クロスゾーン トラフィックのコストと遅延を削減します。
Karpenter スタイルの自動スケーリングによるゾーン シフト
ノード プールとトラフィックが一緒にシフトする場合でも、AZ 障害が存続します。
A guide to the anatomy of effective commerce agents
A guide to the anatomy of effective commerce agents
マネージド Argo CD 機能からプライベート Git リポジトリへのアクセス
長期間有効な PAT を使用せずに GitOps を動作し続ける認証情報パターン。
信頼できるエージェントワークロードのためのグラフ分析
エージェントが動作する前に取得するマルチホップ コンテキストを管理します。
クラウド プラットフォーム向けのポスト量子暗号ロードマップ
今インベントリを作成する必要があるもの: TLS、HSM、および長期有効な署名付きアーティファクト。
AI 支援による制御を失うことなく PostgreSQL を移行
レビューゲートとロールバック計画を維持しながら、スキーマの移動にコパイロットを使用します。
Playco cut manual fixes 50% prototyping games with GPT-6 Astra
Using GPT-6 Astra, Playco built three themed game prototypes from one grey box foundation and reported 50% fewer manu...
エンタープライズ AI の誠実さを保つセマンティック レイヤー
エージェントが信頼でき、監査人が検証できるメトリクス定義。
ClusterNetworkPolicy: 中央制御とチーム自律性のバランスを取る
ポリシー階層により、プラットフォーム チームは製品の速度を低下させることなくデフォルトを設定できます。
Azure DevOps リモート MCP サーバー: ボードと通信するエージェント
スコープ指定されたサービス接続を使用して、コーディング エージェントを作業項目およびパイプラインに接続します。
PAT よりも Azure DevOps サービス接続を優先する
パイプラインとエージェントのランタイムにおけるシークレットのスプロールを削減します。
How Microsoft’s Physical Security Engineering Team scaled hybrid operations with Azure Arc and Azure Virtual Desktop
Learn how Microsoft used Azure Arc and Azure Virtual Desktop to simplify hybrid security operations, improve visibili...
大規模な Azure DevOps 組織全体でコミットを数秒で検索
モノリポジトリとマルチプロジェクト資産の検索および監査パターン。
Azure DevOps における Workload Identity Federation の変更点
従来の発行者の廃止により CI が中断される前にサービス接続を移行します。
AKS 上の Argo CD を使用した GitOps: エンタープライズ アプリケーション配信のパターン
Argo CD ApplicationSets、KusTOMize オーバーレイ、および環境プロモーション パイプラインを使用すると、プラットフォーム チームは、kubectl ドリフトを発生させることなく、開発、ステージング、本番環境にわたる数十のアプリを管理できます。
Azure Front Door と Kubernetes Ingress: プロダクション エッジ アーキテクチャ
Front Door で TLS を終了し、プライベート起点経由で AKS にルーティングし、クラスター内受信を HTTP のみに維持することで、グローバル パフォーマンスと WAF 保護を維持しながら証明書のスプロールを削減します。
Happy 20th Birthday, Amazon EC2
On the 20th Anniversary, we recognize how AWS has continued to push the boundaries of what cloud computing can delive...
エンタープライズ環境での AI コーディング エージェントの実行: セキュリティとガードレール
コードを編集して Git にプッシュする AI エージェントには、分離、スコープ指定された資格情報、および監査証跡が必要です。本番環境の秘密や無制限のリポジトリ アクセスを公開せずにエージェント ランタイムをデプロイする方法を学びます。
AKS 上のマルチテナント SaaS: スケーラブルな名前空間の分離
共有クラスターはコストを削減しますが、テナントには厳密な境界が必要です。ネームスペース、ネットワークポリシー、リソースクォータ、およびテナントごとのイングレスホストを組み合わせて、Kubernetes 上の安全なマルチテナント SaaS を実現します。
Azure OpenAI コスト ガバナンス: LLM ワークロードのクォータ、ルーティング、FinOps
トークンの支出は、制御がなければ一晩で急増する可能性があります。デプロイのルーティング、キャッシュ、予算アラート、モデル階層化を使用して、エンタープライズ規模で Azure OpenAI のコストを予測可能に保ちます。
Azure プラットフォーム チーム向け Pulumi: 同期を維持するコードとしてのインフラストラクチャ
命令的な az CLI および kubectl パッチによりドリフトが発生します。 Pulumi は、AKS、Front Door、DNS、ネットワークを宣言的に保ち、レビュー可能な差分とプラットフォームの変更に関する単一の信頼できる情報源を提供します。
Kubernetes v1.37: etcd RangeStream Cuts Memory Use on Large List Reads
I am excited to announce that etcd RangeStream is graduating to beta in Kubernetes v1.37. Paired with etcd v3.7, it r...
Cilium ネットワーク ポリシー: Kubernetes 上のゼロトラスト ネットワーク
デフォルトで許可されるポッド ネットワークは便利ですが、危険も伴います。 Cilium NetworkPolicies は、最小特権の East-West トラフィックを強制し、イングレス、オブザーバビリティ、および eBPF を利用した可視性と統合します。
エンタープライズ CI/CD: 環境全体でのコンテナの構築、スキャン、およびプロモート
実証済みのパイプラインはコミットごとに 1 回ビルドされ、Trivy でスキャンされ、プライベート レジストリにプッシュされ、手動で再構築したり再タグ付けしたりすることなく、開発→ステージング→本番を通じてイメージ タグをプロモートします。
SaaS プラットフォーム向け Azure 上の PostgreSQL: リレーショナル データが依然として重要である理由
JSON ファイルと NoSQL ストアは初期段階の製品を誘惑しますが、Azure Flexible Server 上の Postgres は、運用 AI アプリが依存する SaaS プラットフォームのトランザクション、移行、バックアップを提供します。
2026 年のプラットフォーム エンジニアリング: 社内開発者ポータルとゴールデン パス
プラットフォーム チームが成功するのは、すべてのチームが Kubernetes を最初から再発明した場合ではなく、開発者が文書化されたゴールデン パス (スキャフォールディングされたリポジトリ、標準のデプロイ オーバーレイ、組み込みの可観測性) を通じてセルフサービスを行う場合です。
Claude for Teachers, now available for U.S. K-12 schools and districts
Claude for Teachers, now available for U.S. K-12 schools and districts
AKS ノードの自動プロビジョニング:手動プール管理なしでスケールする
AKS ノードの自動プロビジョニング: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けに、AKS での自動ノード グループと Karpenter スタイルのスケーリングに関する実践的なガイド。
Azure AI コンテンツの安全性: エンタープライズ LLM アプリケーションのモデレーション
Azure AI コンテンツ セーフティ: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの実稼働 AI アプリにおけるコンテンツ フィルター、プロンプト シールド、コンプライアンスに関する実践的なガイド。
GDPR 準拠の LLM 導入: EU データの保存場所と処理
GDPR 準拠の LLM デプロイメント: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのヨーロッパにおける個人データ、DPA、およびモデル ホスティングに関する実践的なガイド。
OpenShift GitOps と Tekton: エンタープライズ プラットフォーム上の CI/CD
OpenShift GitOps および Tekton: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの OpenShift 4.x の Argo CD、パイプライン、およびポリシー ゲートに関する実践的なガイド。
Safety overview: GPT-6 Astra
GPT-6 Astra is our most capable broadly deployed model and our first to reach the Critical level of cybersecurity cap...
Azure Monitor Container Insights: AKS ワークロードの可観測性
Azure Monitor Container Insights: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのポッド、ノード、コントロール プレーンのメトリック、ログ、アラートに関する実践的なガイド。
外部シークレット オペレーター: Kubernetes での安全なシークレット管理
外部シークレット オペレーター: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの、Azure Key Vault、ローテーション、アプリケーションの最小権限に関する実践的なガイド。
RAG のハイブリッド検索: Azure AI 検索とベクトル検索の組み合わせ
RAG のハイブリッド検索: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けに、より正確なエンタープライズ回答を得るキーワード検索とセマンティック検索の実践的なガイド。
AKS の Pulumi ベスト プラクティス: モジュール、スタック、レビュー ワークフロー
AKS の Pulumi ベスト プラクティス: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの再利用可能なコンポーネントと安全な状態管理に関する実践的なガイド。
The Economics of Agent Optimization: Context engineering for enterprise AI agents
AI cost optimization goes beyond model selection. Discover how context engineering in Microsoft Foundry helps lower A...
Hubble for Kubernetes: Cilium を使用したネットワーク フローのデバッグ
Hubble for Kubernetes: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのイングレスおよびサービスの問題を eBPF ベースで可視化するための実践的なガイド。
プライベート エンドポイントを使用した Azure OpenAI: AI API のネットワーク分離
Azure OpenAI とプライベート エンドポイント: Azure と OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの VNet 統合、DNS、安全なクライアント接続に関する実践的なガイド。
Argo CD アプリケーションの健全性: 同期ステータスとドリフト検出
Argo CD Application Health: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの、健全なリソース、劣化したリソース、欠落しているリソースと自動修復に関する実践的なガイド。
OpenShift Service Mesh: マイクロサービスの mTLS とトラフィック管理
OpenShift Service Mesh: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの Istio ベースのポリシー、カナリア、可観測性に関する実践的なガイド。
AWS Weekly Roundup: Student Rewards on AWS Builder Center, Local Zone in Las Vegas, and more (August 24, 2026)
During my time at AWS, I have always looked for opportunities to work with students. I have delivered over 50 talks a...
CI/CD の重要事項: デプロイ前にコンテナ イメージをスキャンする
CI/CD のトリビー: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの、GitHub Actions での CVE ブロッキング、SBOM、およびレジストリ統合に関する実践的なガイド。
Azure Front Door WAF: OWASP とボット保護のルール
Azure Front Door WAF: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのマネージド ルール セット、カスタム ルール、誤検知チューニングに関する実践的なガイド。
プロンプト インジェクションに対する防御: LLM アプリのセキュリティ パターン
プロンプト インジェクションに対する防御: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの入力サニタイズ、システム プロンプト設計、出力検証に関する実践的なガイド。
AKS 上の KEDA: CPU を超えたイベント駆動型の自動スケーリング
KEDA on AKS: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チームのワーカーのキューの長さ、カスタム メトリック、ゼロへのスケールに関する実践的なガイド。
Kubernetes v1.37: Storage Version Migration Enabled by Default
I am excited that storage version migration (SVM) has graduated to General Availability (GA) in Kubernetes v1.37! Aft...
Azure Database for PostgreSQL フレキシブル サーバー: HA とバックアップ
Azure Database for PostgreSQL フレキシブル サーバー: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのゾーン冗長、ポイントインタイム リカバリ、およびメンテナンス時間帯に関する実践的なガイド。
Agentic AI ワークフロー: エンタープライズ プロセスにおける自律エージェント
Agentic AI ワークフロー: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのツールの使用、オーケストレーション、人間による承認手順に関する実践的なガイド。
OpenShift 仮想化: 1 つのプラットフォーム上の VM とコンテナ
OpenShift Virtualization: Azure と OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのリフト アンド シフト、KubeVirt、および混合ワークロードに関する実践的なガイド。
Kubernetes RBAC: 開発者と CI に対する最低権限
Kubernetes RBAC: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの、RoleBinding、名前空間スコープ、監査ログに関する実践的なガイド。
How Anthropic employees use Claude Tag
How Anthropic employees use Claude Tag
Azure Cost Management: プラットフォーム チームのタグ、予算、ショーバック
Azure Cost Management: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのコスト割り当て、アラート、FinOps ダッシュボードに関する実践的なガイド。
Azure OpenAI の微調整: ドメイン固有のモデルが効果を発揮するとき
Azure OpenAI の微調整: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのデータセットの品質、評価、展開戦略に関する実践的なガイド。
GitHub アクションの再利用可能なワークフロー: 標準化されたデプロイ パイプライン
GitHub Actions の再利用可能なワークフロー: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの組織全体のテンプレート、シークレット、バージョン固定に関する実践的なガイド。
NIS2 と Kubernetes: 重要なインフラストラクチャの要件
NIS2 と Kubernetes: Azure と OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのインシデント対応、ロギング、サプライ チェーン セキュリティに関する実践的なガイド。
ATV Big Air Tour turned 3 days of work into 3 hours with ChatGPT
ATV Big Air Tour uses ChatGPT Work to speed up marketing, merchandising, and more. It even turned merchandise photos ...
Azure AI Search Indexer: RAG のドキュメントに自動的にインデックスを付ける
Azure AI Search Indexers: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの Blob Storage、SharePoint、および変更検出の実践的なガイド。
AKS の cert-manager: Ingress の自動 TLS 証明書
AKS の cert-manager: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの Let's Encrypt、DNS-01、証明書ローテーションに関する実践的なガイド。
OpenShift Compliance Operator: 自動化された CIS ベンチマーク チェック
OpenShift Compliance Operator: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのプロファイルのスキャン、修復、監査レポートの実践的なガイド。
ポッドのセキュリティ標準: AKS ワークロードの強化
ポッド セキュリティ標準: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの制限とベースライン、アドミッション、および移行に関する実践的なガイド。
Introducing Azure Multicloud Interconnect for AWS
Azure Multicloud Interconnect helps simplify private connectivity between Microsoft Azure and AWS, enabling organizat...
Azure Databricks MLOps: 実験から運用モデルまで
Azure Databricks MLOps: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの MLflow、機能ストア、ML 用 CI/CD の実践的なガイド。
LLM 評価: 品質および回帰テストのフレームワーク
LLM 評価: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのゴールデン データセット、人によるレビュー、自動メトリクスに関する実践的なガイド。
Pulumi のシークレット: 暗号化された構成と Key Vault の統合
Pulumi のシークレット: Azure と OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのスタック シークレット、CI 統合、ローテーションに関する実践的なガイド。
ゲートウェイ API への移行: Ingress から最新のルーティングへ
Gateway API への移行: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの HTTPRoute、GRPCRoute、および段階的移行に関する実践的なガイド。
AWS Glue 6.0 now available with 30% lower price and full Apache Iceberg v3 support
AWS Glue 6.0 is built on a fully modernized runtime, Apache Spark 4.1, Python 3.13, and Scala 2.13, delivering 30% lo...
OpenShift へのログオン: クラスター ログ フォワーダーと中央分析
OpenShift へのログオン: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの Loki、Elasticsearch、およびログ保持ポリシーに関する実践的なガイド。
Azure Arc 対応 Kubernetes: ハイブリッドおよびマルチクラウド ガバナンス
Azure Arc 対応 Kubernetes: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのポリシー、GitOps、統合監視に関する実践的なガイド。
エンタープライズ環境のカーソル SDK: エージェントを安全に実行する
エンタープライズ環境のカーソル SDK: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの分離されたワークスペース、トークン スコープ、監査に関する実践的なガイド。
AKS のディザスター リカバリー: バックアップ、復元、RTO 計画
AKS のディザスター リカバリー: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの Velero、etcd スナップショット、およびマルチリージョン戦略に関する実践的なガイド。
Kubernetes v1.37: Pod Certificates and Cluster Trust Bundles
Pod Certificate / Cluster Trust Bundles Blog Post Kubernetes brings a wealth of features that make it easy to run you...
Stripe for SaaS: マルチテナント プラットフォームでの課金
Stripe for SaaS: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの AI 製品のプラン、Webhook、およびメータリングに関する実践的なガイド。
Azure OpenAI でのモデルの埋め込み: チャンク化とインデックスの設計
Azure OpenAI でのモデルの埋め込み: Azure と OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの text-embedding-3、ディメンション、コストの最適化に関する実践的なガイド。
GitOps を使用した OpenShift パイプライン: ビルドとデプロイの分離
GitOps を使用した OpenShift Pipelines: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの Tekton タスク、トリガー、イメージ プロモーションに関する実践的なガイド。
ResourceQuotas と LimitRanges: 共有クラスターの公平性
ResourceQuotas と LimitRanges: Azure と OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの CPU、メモリ、オブジェクト数、テナント分離に関する実践的なガイド。
How Warp builds self-improving agents on Claude
How Warp builds self-improving agents on Claude
安全なクラスター アクセス: Azure Bastion とプライベート AKS API
安全なクラスター アクセス: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのプライベート クラスター、ジャンプ ホスト、およびブレークグラスに関する実践的なガイド。
Azure 上のマルチモーダル AI: ビジョン、オーディオ、ドキュメントの理解
Azure 上のマルチモーダル AI: GPT-4o、Document Intelligence、および Azure と OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのエンタープライズ ユース ケースに関する実践的なガイド。
Kubernetes 上の New Relic: APM とインフラストラクチャのモニタリング
New Relic on Kubernetes: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの自動インスツルメンテーション、Pixie、およびアラート ポリシーに関する実践的なガイド。
Kubernetes のゼロトラスト: ネットワーク境界上のアイデンティティ
Kubernetes のゼロ トラスト: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの SPIFFE、mTLS、およびコードとしてのポリシーの実践的なガイド。
How AI-native companies turn workflows into operating capability
Basis, Clay, and Exa Labs use AI agents to improve onboarding, account management, and developer integrations. See wh...
Azure AI Studio エージェント: エンタープライズ ガバナンスを備えたアシスタント
Azure AI Studio Agents: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの接続、ツール、VNet デプロイに関する実践的なガイド。
AKS 上のジョブと CronJob: バッチ ワークロードを確実に実行する
AKS のジョブと CronJob: Azure と OpenShift のエンタープライズ チーム向けの再試行、期限、並列処理に関する実践的なガイド。
高度なクラスター管理: OpenShift を使用したマルチクラスター ガバナンス
高度なクラスター管理: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのポリシー配布、アップグレード、可観測性に関する実践的なガイド。
Azure 向け Terraform と Pulumi: プラットフォーム チームのための意思決定ガイド
Azure の Terraform と Pulumi: Azure と OpenShift のエンタープライズ チーム向けの状態、言語、テスト、チーム スキルに関する実践的なガイド。
Inside Microsoft’s marketing team: Scaling expertise with AI
AI is helping organizations meet high expectations as markets change quickly and technology advances at a rapid pace....
LLM 応答キャッシュ: 定期的な AI クエリ用の Redis
LLM Response Caching: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのセマンティック キャッシュ、TTL、コスト削減に関する実践的なガイド。
Kubernetes 用 GitHub アプリのデプロイ: PAT を介したスコープ付きトークン
GitHub Apps for Kubernetes Deploy: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのインストール トークン、権限、ローテーションに関する実践的なガイド。
EU AI 法: Kubernetes 上の AI ワークロードへの影響
EU AI Act: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのリスク クラス、ドキュメント、および技術的管理に関する実践的なガイド。
Azure Container Registry: geo レプリケーションと保持ポリシー
Azure Container Registry: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの Premium SKU、Webhook、およびイメージ署名に関する実践的なガイド。
In the works: AWS Builder Lofts in Berlin, Hyderabad, and São Paulo
Each location will be a permanent community space to offer free workshops, networking events, pitch nights, content c...
Kubernetes 上のデータベースの StatefulSet: はいの場合、いいえの場合
Kubernetes 上のデータベース用の StatefulSet: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの、オペレーターとマネージド サービス、PVC、およびバックアップに関する実践的なガイド。
OpenShift AI ノートブック: チーム内でデータ サイエンスを安全に実行する
OpenShift AI Notebooks: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの共有ストレージ、GPU クォータ、およびイメージ ストリームに関する実践的なガイド。
RAG のチャンク化戦略: 品質はセグメント化から始まります
RAG のチャンク戦略: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの、固定サイズ、セマンティック、ドキュメント認識チャンクの実践的なガイド。
AKS Workload Identity: ポッドからのパスワードレスの Azure アクセス
AKS Workload Identity: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのフェデレーション資格情報、マネージド ID、Key Vault に関する実践的なガイド。
Kubernetes v1.37: Metrics API graduates to stable
Kubernetes v1.37 promotes the metrics.k8s.io API to stable (v1). This API provides CPU and memory usage for nodes and...
プラットフォーム エンジニアリングのチーム トポロジ: ストリーム、プラットフォーム、有効化
プラットフォーム エンジニアリングのためのチーム トポロジ: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの組織設計と配信メトリクスの実践的なガイド。
Azure OpenAI レート制限: クォータ要求と負荷分散
Azure OpenAI レート制限: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの TPM、RPM、およびマルチデプロイメント ルーティングの実践的なガイド。
AKS での Cilium Ingress: 従来の LB スプロールを伴わない HTTP ルーティング
AKS 上の Cilium Ingress: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの IngressClass、アノテーション、TLS オフロードに関する実践的なガイド。
セキュリティコンテキストの制約: OpenShift でのポッドの強化
セキュリティ コンテキストの制約: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの、制限された SCC、ボリューム タイプ、および移行に関する実践的なガイド。
Claude gets its own browser in Cowork
Claude gets its own browser in Cowork
シークレット ストア CSI ドライバー: ポッド ボリュームとしての Key Vault シークレット
Secrets Store CSI Driver: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのローテーション、同期、ポッドの再起動動作に関する実践的なガイド。
LLM 可観測性: トレース、プロンプト、リクエストあたりのコスト
LLM Observability: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの OpenTelemetry、Langfuse、実稼働デバッグに関する実践的なガイド。
トポロジー分散の制約: アベイラビリティーゾーン全体の HA
トポロジ スプレッド制約: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのポッド分散、ゾーン停止、およびスケジューリングに関する実践的なガイド。
Argo CD Image Updater: ガードレールによる自動タグ更新
Argo CD Image Updater: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのセムバー、ダイジェスト ピンニング、およびライトバックの実践的なガイド。
Path to Astra: critical capabilities and frontier safeguards
Astra is the first OpenAI model to meet the Critical cybersecurity capability threshold under the Preparedness Framew...
Front Door Origin Health Probe: フェールオーバーと遅延の調整
Front Door Origin Health Probes: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのヘルス チェック、優先順位、および加重ルーティングに関する実践的なガイド。
ヨーロッパのソブリン クラウド: Azure EU データ境界とコンプライアンス
ヨーロッパのソブリン クラウド: Azure と OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのデータ常駐、主要主権、公共部門に関する実践的なガイド。
デフォルト拒否ネットワークポリシー: 名前空間の安全なベースライン
Default-Deny NetworkPolicies: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けにイングレス/エグレス ルールを段階的に開放するための実践的なガイド。
OAuth プロキシ パターン: OpenShift の内部ツール用の SSO
OAuth プロキシ パターン: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのルート保護、グループ、トークン更新に関する実践的なガイド。
Managed PostgreSQL vs. self-hosted PostgreSQL: Key benefits and trade-offs
Compare managed PostgreSQL vs. self-hosted PostgreSQL across cost, control, security, resilience, scalability, and op...
AI ガバナンス: モデル カタログと承認のワークフロー
AI ガバナンス: Azure と OpenShift のエンタープライズ チーム向けのバージョン管理、リスク評価、監査に関する実践的なガイド。
Postgres の接続プーリング: Kubernetes の PgBouncer
Postgres の接続プーリング: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのプール モード、タイムアウト、AKS 統合に関する実践的なガイド。
Liveness プローブと Readiness プローブ: ヘルスチェックを正しく構成する
Liveness vs Readiness Probes: Azure と OpenShift のエンタープライズ チーム向けの起動プローブ、猶予期間、ローリング アップデートに関する実践的なガイド。
Azure OpenAI Batch API: 大規模なジョブの非同期推論
Azure OpenAI Batch API: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのオフライン処理のコスト、遅延、ユースケースに関する実践的なガイド。
AWS Weekly Roundup: EC2 application status checks, IAM role manager, OpenAI Daybreak on Bedrock, and more (August 17, 2026)
Last week, AWS contributors joined the OpenSearch and Valkey communities at Open Source Summit Korea 2026 and MCP Dev...
依存関係の更新のための刷新: Monorepos での自動 PR
依存関係の更新のための刷新: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのグループ化、スケジュール設定、CVE の優先順位付けに関する実践的なガイド。
fsGroup および PVC 権限: ボリューム上の非ルート コンテナ
fsGroup および PVC のアクセス許可: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの、ボリューム マウントの所有権と PermissionError の回避に関する実践的なガイド。
OpenShift ホスト型コントロール プレーン: 高密度マルチテナント クラスター
OpenShift ホスト型コントロール プレーン: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのコントロール プレーン分離と高速クラスター プロビジョニングに関する実践的なガイド。
Azure AI Document Intelligence: RAG 用のフォームと PDF の準備
Azure AI Document Intelligence: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのレイアウト分析、テーブル、OCR パイプラインに関する実践的なガイド。
Kubernetes v1.37: Garhwal
Editors: Arsh Sharma, Christopher Tineo, Kirti Goyal, Sophia Ugochukwu, Swathi Rao, Troy Connor Similar to previous r...
一時ストレージの制限: ワーカー ノードのディスク圧力の回避
一時ストレージの制限: Azure および OpenShift のエンタープライズ チーム向けの emptyDir、ログ、およびエビクションしきい値に関する実用的なガイド。
プラットフォーム サービスの SLO とエラー バジェット
プラットフォーム サービスの SLO とエラー バジェット: Azure と OpenShift のエンタープライズ チーム向けの SLI 定義、バーン レート アラート、リリース ペースに関する実践的なガイド。
AKS の VNet 統合: サブネット設計と IP 計画
AKS の VNet 統合: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの、オーバーレイと kubenet、ピアリング、およびプライベート DNS の実践的なガイド。
LLM 出力のガードレール: 構造化出力と検証
LLM 出力のガードレール: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの JSON スキーマ、関数呼び出し、再試行ロジックの実践的なガイド。
Claude in Chrome is generally available
Claude in Chrome is generally available
PodDisruptionBudgets: 安全なノードのドレインとアップグレード
PodDisruptionBudgets: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの minAvailable、maxUnavailable、およびクラスターのアップグレードに関する実践的なガイド。
OpenShift の開発者スペース: クラスター管理者を使用しないオンボーディング
OpenShift の開発者スペース: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのセルフサービス名前空間、クォータ、テンプレートに関する実践的なガイド。
AKS のアラート: アクション グループ、メトリック アラート、Runbook
AKS のアラート: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの Node NotReady、Pod CrashLoop、および SLO アラートに関する実践的なガイド。
エンタープライズ向けセマンティック カーネル: AI プラグインのオーケストレーション
エンタープライズ向けセマンティック カーネル: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのプランナー、メモリ、および Azure 統合に関する実践的なガイド。
Healthcare organizations can now connect EHR and additional industry data to ChatGPT
ChatGPT can now connect to trusted healthcare data, helping clinicians securely access patient context, medical resea...
Init Containers: アプリ起動前の移行とブートストラップ
Init Containers: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの Alembic、待機ロジック、障害処理に関する実践的なガイド。
GitHub 環境: ステージングと本番環境の承認ゲート
GitHub 環境: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チームに必要なレビュー担当者、シークレット、デプロイ ブランチに関する実践的なガイド。
Azure DDoS Protection: パブリック サービス向けのエッジ保護
Azure DDoS Protection: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのネットワーク保護、フロント ドア、監視に関する実践的なガイド。
HPA v2: Web 層と API 層のカスタム メトリクスとスケーリング
HPA v2: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの CPU、メモリ、Prometheus アダプター、KEDA に関する実践的なガイド。
The Economics of Agent Optimization: Four ways to lower the cost
Microsoft Foundry gives you four levers that act on every request, before a single line of agent logic changes. The p...
OpenShift 上のイメージ ストリーム: 内部レジストリ ワークフロー
OpenShift のイメージ ストリーム: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの BuildConfig、トリガー、イメージ プロモーションに関する実践的なガイド。
Azure OpenAI 上の Vision API: エンタープライズ アプリでの画像分析
Azure OpenAI の Vision API: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのスクリーンショット、図、マルチモーダル RAG に関する実用的なガイド。
CI での pulumi プレビュー: マージ前にインフラストラクチャの変更を確認する
CI での pulumi プレビュー: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのコードとしてのポリシー、ドリフト検出、承認に関する実践的なガイド。
メッシュのないサービス メッシュ: Cilium およびゲートウェイ API を使用した mTLS
メッシュなしのサービス メッシュ: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けの完全な Istio に代わる軽量の実用的なガイド。
AWS Weekly Roundup: AWS Heroes Summit, Web Search on Amazon Bedrock, Dogwood, Kiro Crew, and more (August 10, 2026)
Last week, we brought together AWS Heroes from around the world to connect, collaborate, and celebrate the builders w...
EU クラウド行動規範: クラウド プロバイダーと顧客の認定
EU クラウド行動規範: Azure および OpenShift のエンタープライズ チーム向けの GDPR 証拠と公開入札に関する実践的なガイド。
Azure AI Speech: AI アプリケーションの文字起こしと音声
Azure AI Speech: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けのリアルタイム、バッチ、カスタム ニューラル音声の実践的なガイド。
LimitRanges: 明示的なリソースのないコンテナのデフォルト
LimitRanges: Azure と OpenShift のエンタープライズ チーム向けのリクエスト、制限、ベスト プラクティスに関する実践的なガイド。
OpenShift クラスターのアップグレード: Canary、EUS、およびメンテナンスウィンドウ
OpenShift Cluster Upgrades: Azure および OpenShift 上のエンタープライズ チーム向けにパス、互換性、ロールバックを更新するための実践的なガイド。
How to Pretty-Print Your Kubernetes YAML as KYAML and Why You'd Want To
YAML has been the standard way to write Kubernetes manifests for years. Every example, tutorial, and configuration fi...
GPT-4.1 と Enterprise Fine-Tuning: 2026 年に何が変わったのか
OpenAI の GPT-4.1 ファミリは、より高速な推論、より長いコンテキスト、洗練された微調整ワークフローを実現します。企業がアップグレード、移行パス、コストへの影響をどのように評価すべきかをご覧ください。
OpenShift AI 2.5: 分散推論とモデル提供のアップデート
Red Hat OpenShift AI 2.5 は、マルチ GPU 推論、モデルメッシュルーティング、および MLOps パイプラインを改善します。 OpenShift 上で LLM サービスを拡張する際に、プラットフォーム チームがどのような計画を立てるべきかを学びましょう。
AI 推論用のゲートウェイ API: Kubernetes での LLM トラフィックのルーティング
Kubernetes Gateway API は、AI 推論を含むイングレスおよびトラフィック管理の標準になりつつあります。カナリアのロールアウト、レート制限、マルチモデル ルーティングのパターンを調べます。
マルチリージョン Azure AI: 2026 年のキャパシティ プランニングとフェールオーバー
Azure AI と OpenAI の容量は地域によって異なります。エンタープライズ SLA のフェイルオーバー、クォータ管理、プラットフォーム ステータス監視を備えたマルチリージョン展開を設計する方法を学びます。
Claude's memory works everywhere, and you decide what's in it
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OpenAI 推論モデル: エンタープライズ AI にとって o1 と o3 が意味するもの
OpenAI の推論モデル (o1、o3) は、思考連鎖機能の飛躍を表しています。企業がこれらのモデルを活用して、複雑な問題解決、コード生成、戦略的意思決定のサポートを行う方法を学びましょう。
ChatGPT API と開発者プラットフォーム: ビルダー向けの新機能
ChatGPT API は、新しいモデル、微調整オプション、開発者ツールによって進化し続けています。最新の OpenAI プラットフォーム機能を使用して実稼働 AI アプリケーションを構築する方法を学びます。
RAG for Enterprise: 本番環境に対応した検索システムの構築
検索拡張生成 (RAG) は、データ内で LLM を確立するために不可欠です。エンタープライズ環境でスケーラブルで正確な RAG パイプラインを構築するためのベスト プラクティスを学びます。
OpenShift AI: Red Hat のエンタープライズ プラットフォームでの LLM の実行
Red Hat OpenShift AI は、モデル サービング、MLOps、データ サイエンスのワークフローを Kubernetes にもたらします。エンタープライズ AI イニシアチブのために OpenShift で LLM をデプロイおよび管理する方法を検討します。
How law firm Gilbert + Tobin governs and scales AI with OpenAI
See how Gilbert + Tobin combines CEO-led commitment, rigorous governance, and human accountability to scale ChatGPT E...
Kubernetes と AI ワークロード: 2026 年のベスト プラクティス
Kubernetes で AI および ML ワークロードを実行するには、GPU スケジューリング、自動スケーリング、コスト最適化のための特定のパターンが必要です。 K8 上の本番 AI の最新のベスト プラクティスを学びます。
Azure OpenAI サービス: エンタープライズ展開パターン
Azure OpenAI Service は、OpenAI モデルへのエンタープライズ グレードのアクセスを提供します。セキュリティ、コンプライアンス、マルチリージョンの復元力のための展開パターンを発見します。
AWS Bedrock: 大規模なモデルの評価とガバナンス
AWS Bedrock は、評価およびガバナンスツールが組み込まれている複数の基盤モデルへのアクセスを提供します。本番環境で AI モデルを選択、評価、管理する方法を学びます。
LLM 可観測性: 本番環境での AI アプリケーションの監視
実稼働 AI アプリケーションには、レイテンシ、トークン使用量、品質指標、コストなどの特殊な可観測性が必要です。 LLM モニタリングのツールと実践方法を検討します。
The patch window is collapsing: Why security needs a new control plane
Organizations need protection that operates in the gap between discovery and remediation. The post The patch window i...
バイブコーディングと AI 支援開発: 実験からエンタープライズまで
AI 支援コーディング (バイブコーディング) は、開発者の働き方を変革しています。コードの品質とアーキテクチャ標準を維持しながら、これらのツールを大規模に導入する方法を学びます。
マルチモーダル AI: テキストを超えて画像、コード、アクションへ
マルチモーダル モデルは、テキスト、画像、オーディオ、ビデオを処理します。企業が文書理解、コード生成、エージェント ワークフローにマルチモーダル AI をどのように活用しているかをご覧ください。
2026 年にレジリエントなクラウド ビジネスを構築するための 5 つの戦略の柱
進化するデジタル環境において、クラウド ビジネスが回復力を構築し、イノベーションを推進し、競争上の優位性を維持するのに役立つ 5 つの重要な戦略的柱を発見します。
Aardvark の紹介: OpenAI の次世代自律エージェント
OpenAI の Aardvark は、テキスト生成を超えた新しい自律エージェントです。それがどのように推論、計画、現実世界での行動を可能にするのか、そしてそれが開発者や企業にとって何を意味するのかを学びましょう。
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Announcing runtime instances in Amazon Bedrock AgentCore—persistent, managed EC2 infrastructure for production AI age...
Quarkus 3.27 の Red Hat ビルド: 開発者向けの主要リリースのハイライト
Quarkus 3.27 の Red Hat ビルドのハイライト: Hibernate アップグレードによるデータ処理の改善、新しい可観測性機能と AI を活用した Dev Assistant、長期サポート ライフサイクル、および Cloudstrata がビジネスの実装にどのように役立つかについて説明します。
Microsoft Agent Framework の紹介: AI による企業の生産性の変革
Microsoft の新しいエージェント フレームワークによって、企業が自動化と生産性を実現する AI エージェントを構築できるようにする方法をご覧ください。主要な機能、ビジネス上の利点、および Cloudstrata がその実装にどのように役立つかを学びます。
Agentic AI – 自律型エージェントが AI ファーストのビジネス変革を推進する方法
Agentic AI は、自律型ソフトウェア エージェント、副操縦士機能、人間の野心を組み合わせて、企業を AI ファーストのビジネス モデルに変革します。この記事では、概念、例、実装のヒントについて説明します。
OpenShift への投資を最大限に活用: Platform Plus にアップグレードする 6 つの説得力のある理由
OpenShift Container Platform から Platform Plus にアップグレードする 6 つの理由 (組み込みセキュリティ、統合クラスター管理、統合データサービス、開発者の生産性、環境間の一貫性、最新および従来のワークロードのサポートなど) を説明します。
Gateway API v1.6: TCPRoute and UDPRoute Graduate to Standard
The Kubernetes SIG Network community is thrilled to share the release of Gateway API v1.6.0, which was released on Ju...
Gemini 2.5 が Vertex AI: Pro、Flash、モデル オプティマイザーで稼働開始
Gemini 2.5 Pro と Flash が Vertex AI で利用できるようになり、エンタープライズ規模の AI 開発に高度な推論、速度、効率を提供します。
2025 年のテクノロジーとビジネスのトレンド: IT リーダーのための戦略的展望
競争力、安全性、革新性を維持するために、IT リーダーが 2025 年に優先すべきテクノロジーとビジネスのトップ トレンドを探ります。
官僚主義の打破: 初めての自律的なチームを確立するためのリーダー向けガイド
最初の自律的なチームを立ち上げ、組織の官僚主義を打ち破ってイノベーションと俊敏性を促進する方法を学びます。
IT 投資能力の最大化: 現代企業向けの実証済みの 4 つの戦略
企業が IT 投資能力を解放し、パフォーマンスを損なうことなくイノベーションを推進するために使用する 4 つの実証済みの戦略をご覧ください。
Bain & Company joins the Claude Partner Network as a Global Premier partner
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可能性から実践へ: 企業を内部から再発明する
人材、プロセス、テクノロジーを内側から外側まで調整することで、実際の企業変革を推進する方法を学びましょう。
機密性の高いデータにオフライン LLM を使用する方法
オフライン LLM を安全に導入して、生成 AI の力を活用しながら機密データを保護する方法を学びます。
Azure AI サービスでイノベーションを解き放つ: 現代のビジネスに大きな変革をもたらす
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OpenAI supports California SB 1119, advancing strong, age-appropriate AI safeguards for teens while preserving opport...
Azure Databricks のパワーを解き放つ: 技術リーダーのための戦略ガイド
Wie Tech リーダー Azure Databricks は、イノベーションと戦略の最適化に取り組んでいます。
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マーケティング戦略の自動化、パーソナル化、およびスケーリングを担当する現代のテクノロジーリーダー。
Azure OpenAI サービスでイノベーションを解き放つ: 開発者とビジネス リーダーにとっての戦略的利点
Azure OpenAI Services が、開発者やビジネス リーダーにインテリジェントなツール、市場投入までの時間の短縮、エンタープライズ グレードのセキュリティをどのように提供するか。
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Microsoft named a Leader in the 2026 Gartner® Magic Quadrant™ for Cloud-Native Application Platforms
Cloud-native platforms are becoming the foundation for AI transformation. Discover how Microsoft's Azure application ...
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Amazon Bedrock Data Automation を使用したマルチモーダルな洞察のロック解除に関する洞察と戦略。
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