ワークフロー・体験
Steer work through dashboards, KPIs, and APIs – clear for business and engineering.
- Dashboards & KPIs
- APIとツール
- 承認と監査証跡
- スケジュールされた実行とトリガーされた実行
- 役割ベースのアクセス
マネージド AI プラットフォーム
Cloudstrata AI Foundry Platform
社内のプラットフォーム チームを必要とせずに、本番環境で AI を実行します。実稼働環境での AI – プラットフォーム チームなし。
エージェント、取得、使用量測定のための管理されたプラットフォーム – 中規模の規制対象組織向けのテナンシー、ガバナンス、予測可能なコストを備えています。Agents, RAG, and metering – managed, not built in-house.
- 終わりのないパイロットではなく、本番運用
- 調達、IT、コンプライアンスのガバナンス
- 最初のエージェントからの予測可能なコスト
プラットフォーム
IT の技術的な深さ - 独自のものを構築する必要はありません。
For technical decision-makers: AI Foundry brings runtime, data, integrations, and control together on hyperscaler infrastructure. Your team configures use cases – we operate the platform layer.
CloudstrataAI Foundry Platform
ワークフロー、モデル、統合、データ – クラウド インフラストラクチャでホストされます。
Design, run, and evaluate – with KPIs and spend in one view.
AI Foundry
AI Foundry
AI・オートメーション
反復可能なフロー内のモデル - 取得、安全対策、追跡可能なステップを備えています。
- チャット面
- 埋め込みと検索
- Retrieval (RAG)
- ルーティングと安全対策
- 評価
統合・接続性
Connect events, partners, DevOps, and identity – in your existing toolchain.
- Webhook とイベント
- SaaS connectors
- バッチおよびストリーミング取り込み
- ITSM & DevOps
- アイデンティティと秘密
データ・ガバナンス
構造化データ、ベクター ストア、ファイル - 明確なアクセス ルール。
- リレーショナルデータベース
- ベクトルおよびセマンティック ストア
- オブジェクトとファイルのストレージ
- 倉庫・湖畔倉庫
- カタログと系統
クラウド・インフラストラクチャー
Hosted on AWS, Google Cloud, and Azure – without building the platform layer yourself.
- AWS アマゾン ウェブ サービス
- Google Cloud
- Microsoft Azure
Architecture diagram: cloudstrata AI Foundry at the centre with workflow, AI, integration, data, and cloud infrastructure.
- AI Foundry
- Kubernetes runtime
- テナント割り当て
- API制御
- GDPR-aware
- ワークフロー・体験
- Dashboards & KPIs
- APIとツール
- 承認と監査証跡
- スケジュールされた実行とトリガーされた実行
- 役割ベースのアクセス
- AI・オートメーション
- チャット面
- 埋め込みと検索
- Retrieval (RAG)
- ルーティングと安全対策
- 評価
- 統合・接続性
- Webhook とイベント
- SaaS connectors
- バッチおよびストリーミング取り込み
- ITSM & DevOps
- アイデンティティと秘密
- データ・ガバナンス
- リレーショナルデータベース
- ベクトルおよびセマンティック ストア
- オブジェクトとファイルのストレージ
- 倉庫・湖畔倉庫
- カタログと系統
- クラウド・インフラストラクチャー
- AWS アマゾン ウェブ サービス; Google Cloud ; Microsoft Azure
- What you achieve with AI Foundry.
- 本番までの時間が短縮される: 数か月に及ぶプラットフォーム エンジニアリングを必要とせずに、エージェントとワークフローを実行します。
- 組み込まれたガバナンス: 初日からの承認、監査証跡、テナントの分離。
- ビジネスとITの連携: 個々のマシン上のシャドウ AI ではなく、共有ワークスペース。
- コストを管理: 使用状況、モデルの支出、割り当てを 1 つのダッシュボードに表示します。
- 規制の信頼性: GDPR-conscious, isolated tenants, traceable data flows.
- スタックに接続されています: API、コネクタ、イベント - プラットフォームを再構築する必要はありません。
プラットフォームの機能
Deep platform engineering – built into AI Foundry.
AI Foundry brings together the disciplines that define production AI: from agent runtime and retrieval architecture to policy, observability, and enterprise connectivity. This is not a chat wrapper – it is the technical foundation experienced platform teams would build.
エージェントのランタイムとオーケストレーション
状態、ツールの使用、および決定的な実行パスを備えたマルチステップ エージェント。
- ツールレジストリと関数呼び出し
- 状態管理と再試行ロジック
- 人間参加型と承認フック
- ストリーミングとバッチ実行
- モデル障害時の決定論的フォールバック
検索と知識のアーキテクチャ
生の文書から引用された回答まで、再現可能で監視されたパイプラインとして。
- チャンク戦略とドキュメント解析
- モデルとベクトルインデックスの埋め込み
- ハイブリッド検索と再ランキング
- ソースの帰属と信頼スコアリング
- 増分インデックス更新
モデルのルーティングと推論
コスト管理と品質保証を備えたマルチプロバイダー戦略。
- Routing across OpenAI, Anthropic, Azure, Gemini
- モデルのフォールバックとサーキット ブレーカー
- テナントごとのトークン制限とレート割り当て
- 迅速なバージョン管理と A/B 比較
- レイテンシとコストを意識したルーティング
ガバナンス、アイデンティティ、ポリシー
規制対象の組織と IT セキュリティが期待する制御。
- RBAC, workspaces & tenant isolation
- SSO, SCIM & identity federation
- 承認ワークフローと監査証跡
- シークレット管理とボールトの統合
- PII handling & context isolation
Observability & FinOps
月末の請求時だけでなく、品質、遅延、コストを完全に可視化します。
- 分散トレースと推論ログ
- 評価ダッシュボードと回帰アラート
- ユースケースごとのトークンとモデルのコスト
- SLI/SLO metrics for agent operations
- 財務および管理のための輸出
統合とイベンティング
AI Foundry as a hub in your enterprise architecture – not an island solution.
- Webhook、イベントバス、ストリーミング取り込み
- ITSM, ticketing & DevOps connectivity
- SaaS connectors & custom APIs
- バッチインポートと変更データキャプチャ
- MCP-compatible tool extensions
価値
What you achieve with AI Foundry.
- 本番までの時間が短縮される数か月に及ぶプラットフォーム エンジニアリングを必要とせずに、エージェントとワークフローを実行します。
- 組み込まれたガバナンス初日からの承認、監査証跡、テナントの分離。
- ビジネスとITの連携個々のマシン上のシャドウ AI ではなく、共有ワークスペース。
- コストを管理使用状況、モデルの支出、割り当てを 1 つのダッシュボードに表示します。
- 規制の信頼性GDPR-conscious, isolated tenants, traceable data flows.
- スタックに接続されていますAPI、コネクタ、イベント - プラットフォームを再構築する必要はありません。
プラットフォームチームは必要ありません
ランタイム、計測、統合の管理 – チームはユースケースに重点を置きます。
数か月ではなく数週間
スコープ設定コールから最初の運用エージェントまで、インフラストラクチャ プロジェクトは必要ありません。
組み込まれたガバナンス
監査後ではなく、初日からの承認、監査証跡、テナントの分離。
予測可能なコスト
SaaS tiers with quotas; model spend and usage reported transparently.
課題と解決策
Where AI projects stall – and how AI Foundry avoids it.
Decision-makers know the pattern: promising demos, then standstill because of operations, governance, or budget. AI Foundry addresses those bottlenecks – not in year two of the project.
- Kubernetes architecture
- テナントの分離
- GDPR-conscious
- ハイパースケーラー ホスティング
問題
AIパイロットがデモで失速。毎回ゼロから開始することなく、ビジネスとエンジニアリングが連携して作業できる、本番環境に対応したランタイムはありません。
The AI Foundry solution
パイロットから本番運用まで
AI Foundry provides a managed platform with workspaces, APIs, and agent runtime. Your teams focus on use cases – we operate the technical foundation.
- 最初のエージェントから運用準備完了
- ビジネス、エンジニアリング、承認の役割
- カスタム ビルドではなく、クォータを通じてスケールする
問題
Shadow AI spreads across individual machines and SaaS accounts. Procurement, compliance, and IT lose visibility – and risk grows with every new tool.
The AI Foundry solution
初日からのガバナンスと制御
承認、監査証跡、テナントの分離はプラットフォームの一部であり、後期段階の監査プロジェクトではありません。
- 役割ベースのアクセスと承認のワークフロー
- 機密データとコンテキストの分離
- すでに管理している ID システムへの接続
問題
ビジネス価値が不透明なままである一方で、モデルのコストはスパイラルに達します。経営陣と調達担当者は、散在する請求書からの見積もりではなく、具体的な数字を求めています。
The AI Foundry solution
コストと価値を見える化する
AI Foundry tracks usage, latency, and model spend in business context – on a timeline that supports decisions, not spreadsheet hunts.
- クォータのある階層をクリアする
- エージェントおよびワークスペースごとの使用状況データ
- Expand only when KPIs and budget justify it
問題
Knowledge sits in silos – SharePoint, ticketing, line-of-business apps. Agents without reliable retrieval deliver hallucinations instead of answers.
The AI Foundry solution
知識を結び付け、出典を引用する
RAG pipelines, embeddings, and connectors tie your data sources together – with source attribution in every answer.
- Retrieval (RAG) with traceable sources
- Webhooks, events, and SaaS connectors
- 5 つのシステムにわたるログ検索の代わりに一元的に可視化
誰のためのものか
1 つのプラットフォーム、4 つの視点。
AI Foundry speaks to different decision-makers – with answers to the questions that actually come up in budget, security, and rollout discussions.
リーダーシップと取締役会
典型的な質問「本当の価値はいつわかるのか、そして長期的にはどれくらいのコストがかかるのか？」
What AI Foundry deliversA measurable pilot with clear KPIs, a predictable SaaS model, and scalable rollout – without upfront investment in a platform team.
IT のリーダーシップとアーキテクチャ
典型的な質問「誰がこれを運用しているのか、どのように統合されているのか、そして我々は制御を維持できるのか?」
What AI Foundry deliversOperations on Kubernetes at AWS, Google Cloud, or Azure – with APIs, identity integration, and tenant isolation that meets your standards.
ビジネスチームとデジタルチーム
典型的な質問「アイデアから実際に使用するエージェントを迅速に実現するにはどうすればよいでしょうか?」
What AI Foundry deliversワークスペース、取得、すぐに使えるコネクタ – プラットフォーム エンジニアリングのための IT 能力を待つ必要はありません。
調達、コンプライアンス、プライバシー
典型的な質問"Is this contractually sound, traceable, and GDPR-ready?"
What AI Foundry delivers分散したシャドウ AI ではなく、明確な価格階層、文書化された承認、分離されたテナント、追跡可能なデータ フロー。
はじめる
制作エージェントになるまでの 3 つのステップ。
You don't need a six-month transformation programme. AI Foundry is designed to deliver credible results quickly – with clear milestones for everyone involved.
スコープコール
In 30 minutes we clarify use case, data landscape, and governance or integration requirements. You get an honest view of whether and how AI Foundry fits.
1 人のエージェントによるパイロット
One concrete application in your environment – with measurable KPIs, a defined budget, and approval workflows. Not a proof-of-concept without evidence.
結果に基づいた展開
価値とコストが一致する場合にのみ、エージェントとワークスペースを追加します。管理されていないモデルの請求書ではなく、割り当てに従ってスケールします。
価格設定
Predictable like SaaS – transparent where it matters.
No hidden model costs, no vendor lock-in from building your own stack. AI Foundry combines platform usage, agent quotas, and support in a model procurement and IT leadership can understand.
ティアをクリアする
ワークスペース、エージェント、および使用量クォータをわかりやすいパッケージで提供 – 毎月計画可能。
モデル支出が見える化
LLM costs per agent and workspace – not a surprise on the total invoice.
ガイド付きロールアウト
オンボーディング、スコーピング、およびテクニカル サポート - 複雑な環境または規制された環境の場合はオプションです。
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