ワークフロー・体験
ビジネスとエンジニアリングにとって明確な、ダッシュボード、KPI、API を通じて作業を指示します。
- Dashboards & KPIs
- APIとツール
- 承認と監査証跡
- スケジュールされた実行とトリガーされた実行
- 役割ベースのアクセス
マネージド AI プラットフォーム
雲層 AI ファウンドリ プラットフォーム
社内のプラットフォーム チームを必要とせずに、本番環境で AI を実行します。実稼働環境での AI – プラットフォーム チームなし。
エージェント、取得、使用量測定のための管理されたプラットフォーム – 中規模の規制対象組織向けのテナンシー、ガバナンス、予測可能なコストを備えています。エージェント、RAG、およびメータリング – 社内で構築されるのではなく、管理されます。
- 終わりのないパイロットではなく、本番運用
- 調達、IT、コンプライアンスのガバナンス
- 最初のエージェントからの予測可能なコスト
プラットフォーム
IT の技術的な深さ - 独自のものを構築する必要はありません。
技術的な意思決定者向け: AI Foundry は、ランタイム、データ、統合、制御をハイパースケーラー インフラストラクチャ上で統合します。あなたのチームはユースケースを構成します。私たちはプラットフォーム層を操作します。
価値
AI Foundry で達成できること。
- 本番までの時間が短縮される数か月に及ぶプラットフォーム エンジニアリングを必要とせずに、エージェントとワークフローを実行します。
- 組み込まれたガバナンス初日からの承認、監査証跡、テナントの分離。
- ビジネスとITの連携個々のマシン上のシャドウ AI ではなく、共有ワークスペース。
- コストを管理使用状況、モデルの支出、割り当てを 1 つのダッシュボードに表示します。
- 規制の信頼性GDPR-conscious, isolated tenants, traceable data flows.
- スタックに接続されていますAPI、コネクタ、イベント - プラットフォームを再構築する必要はありません。
No platform team required
Runtime, metering, and integrations managed – your teams focus on use cases.
Typical team size on your side: 1–2 product owners, not 5+ platform engineers.
Weeks, not months
From scoping call to first production agent – without an infrastructure project.
Median rollout across early deployments: 14 days to first production agent.
Governance built in
Approvals, audit trails, and tenant isolation from day one – not after the audit.
RBAC, audit trails, and tenant isolation active before first external user.
Predictable costs
SaaS tiers with quotas; model spend and usage reported transparently.
Model spend visible per workspace from week one — no month-end surprises.
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