私たちがやっていること

社内で構築するか、Azure OpenAI を使用するか、AI Foundry を使用するか?: 社内プラットフォームチームの構築には、採用に何か月もかかり、成熟するには何年もかかります。ハイパースケーラー規模では問題ありませんが、中規模の組織には最適であることはほとんどありません。 Azure OpenAI と Databricks はモデルアクセスに優れていますが、テナント、取得オーケストレーション、承認、支出の可視性はユーザーが組み立てることができます。 AI Foundry は、運用ランタイム、ガバナンス、第 1 週からの計測という管理された中間パスであり、チームがユースケースを所有しながら、cloudstrata がプラットフォーム層を操作します。
一般的なプロジェクトの費用はいくらですか?: プロジェクトのコストは、範囲、複雑さ、スケジュールによって異なります。当社は、調査作業の定義された範囲と時間と材料に対して固定価格の提案を提供します。 Discovery Call の後、明確な料金設定でカスタマイズされた提案を提供します。
How long does an MVP take?: ほとんどの MVP は、複雑さに応じて、キックオフから最初のリリースまで 8 ～ 16 週間かかります。私たちは定期的にデモを行いながらアジャイルスプリントで作業するため、進捗状況を早期に確認できます。
社内の ML エンジニアまたはプラットフォームチームが必要ですか?: パイロットの前提条件となることはほとんどありません。取得データセットを操作するプロダクトオーナーとともに結果を出荷し、AI Foundry 内にテナンシー、ガードレール、テレメトリを計測するアーキテクトを組み込みます。社内に後輩が現れた場合、脆弱なノートを渡すのではなく、LLMOps パターンを意図的にペアティーチングします。私たちはヨーロッパ全土でリモートで協力しており、儀式で立ち会いが必要な場合は常に本社を訪問し、現場に急遽訪問します。
典型的なエンゲージメントはどのようなものですか?: 発見により KPI 仮説が調整される → ブループリントがエンベディングストア、オーケストレーション、評価をバインドする → 反復デモにより取得デルタが明らかにされる → 拡張は、雰囲気だけではなく、共同でゲートされたしきい値に依存します。
どうやって始めればいいですか?: 30 分間の無料ディスカバリーコールを予約してください。お客様の目標、課題、技術的な状況について話し合いますが、義務はありません。そこから、次のステップとカスタマイズされたアプローチを提案します。

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