最初のユースケースを本番稼働させるまでの期間
- 社内プラットフォームチーム
- 採用と構築に6〜18か月
- Azure OpenAI / Databricks
- モデルにはすぐアクセス可能。統合と運用は自社で対応
- Cloudstrata AI Foundry
- 数週間 — プラットフォームと構成要素はすでに稼働中
リンツ本社 · 世界中のリモート
AIクラウドプラットフォーム・エンジニアリング as a Service
本番環境 AI を構築、デプロイ、拡張する本番で動くAI。構築も運用も私たちが担います。
AIをアイデアから本番運用まで導きます。アーキテクチャ、ソフトウェア、運用をひとつのチームで。当社のプラットフォーム Cloudstrata AI Foundry は EU 内でホストされ、AWS、Azure、Google Cloud 上で稼働します。プラットフォームチームを自社で立ち上げることなく成果を得られます。アイデアから本番まで、ひとつのチームが構築・運用するAI。EUホスティング。Linz に本社を置き、世界中でプロジェクトを提供。
洞察力·AI agents are new identities in your landscape製品·Cloudstrata AI Foundry – ガバナンス付きエージェント向け本番AIランタイム製品·Cloudstrata AI Foundry – ガバナンス付きエージェント、RAG、メータリングお客様·Unternehmensdaten.at – 法務データプラットフォームを本番稼働洞察力·What separates an agent runtime from a script calling a model洞察力·A seven-layer reference architecture for enterprise agent platforms洞察力·AI agents are new identities in your landscape製品·Cloudstrata AI Foundry – ガバナンス付きエージェント向け本番AIランタイム製品·Cloudstrata AI Foundry – ガバナンス付きエージェント、RAG、メータリングお客様·Unternehmensdaten.at – 法務データプラットフォームを本番稼働洞察力·What separates an agent runtime from a script calling a model洞察力·A seven-layer reference architecture for enterprise agent platforms
私たちがやっていること
クラウドアドバイザリー、カスタムソフトウェア、マネージドAIプラットフォーム
アーキテクチャを設計し、ソフトウェアを開発し、本番環境で運用します。最初のユースケースから安定運用まで、ひとつのチームが成果に責任を持ちます。コストは透明で、引き継ぎも明確です。 当社のサービスについて詳しく見る
私たちが奉仕する相手
私たちを信頼してくださるクライアント様。
銀行、保険会社、通信事業者、公共部門、そして急成長する中堅企業が、デモではなく本番でAIとクラウドを機能させる必要があるときに当社を選んでいます。
当社のクライアントについて詳しく知る
選択されたクライアント
私たちがプロジェクトを提供した組織。
解決
Cloudstrata AI Foundry — 本番AIのために当社が構築・運用するプラットフォーム。
Cloudstrata AI Foundry
Cloudstrata AI Foundry は当社が運用するプラットフォームです。1つのログイン、分離されたテナント、そして実際の業務フローにAIを組み込んだ業務アプリケーション — 営業やプロジェクトから人事・財務まで。
お客様のチームはアプリケーションで業務を行い、プラットフォームは当社が運用します。EUリージョンの AWS、Azure、Google Cloud 上の Kubernetes、アプリケーションごとに独立したデータベース、明確なロール、そして完全な操作ログ。
- 具体的なユースケース1つと測定可能な成功基準から始め、成果が出たら拡大
- 各アプリケーションは専用データベースを持つ独立したサービスとして稼働 — 分離され、追跡可能で、保守しやすい
- AIが下書き・抽出・マッチングを行い、担当者が確認して判断
- テナント分離、ロールベースのアクセス、すべてのステップの操作ログ
- AWS、Azure、Google Cloud 上で GitOps によるデプロイとセキュリティスキャンを実施して運用
- ビジネス、セキュリティ、エンジニアリングに1つの計画 — 優先順位の衝突なし
プラットフォーム
調達部門とセキュリティ部門が確認したいこと。
Cloudstrata AI Foundry のアーキテクチャ、データフロー、運用をひと目で。すべてのセキュリティレビューで説明しているものと同じ全体像です。
プラットフォーム全体を探索するビルド VS.買う
Cloudstrata AI Foundry を構築したり追加したりするのではなく、なぜ Cloudstrata AI Foundry を使用するのでしょうか?
自社プラットフォームチーム、ハイパースケーラーのサービス、Cloudstrata AI Foundry — 本番稼働までの期間とリスクを実際に左右する観点で比較します。
| 基準 | 社内プラットフォームチーム | Azure OpenAI / Databricks | Cloudstrata AI Foundry |
|---|---|---|---|
| 最初のユースケースを本番稼働させるまでの期間 | 採用と構築に6〜18か月 | モデルにはすぐアクセス可能。統合と運用は自社で対応 | 数週間 — プラットフォームと構成要素はすでに稼働中 |
| ガバナンスと追跡可能性 | すべてを自社で設計・運用 | サービスごとに異なり、つぎはぎになりがち | テナント、ロール、操作ログを標準搭載 |
| 既存システムとの連携 | システムごとに個別開発 | 連携レイヤーは自社で用意 | API、イベント、インポートによる既製コネクタ |
| 運用とアップデート | 自社チームでオンコール対応 | 責任共有モデル — アプリ層は自社の責任 | 当社が運用：GitOps、スキャン、バックアップ |
| EU内でのデータ保管 | インフラの選択次第 | リージョンに応じた設定が必要 | 標準でEUリージョン |
ガバナンスと追跡可能性
- 社内プラットフォームチーム
- すべてを自社で設計・運用
- Azure OpenAI / Databricks
- サービスごとに異なり、つぎはぎになりがち
- Cloudstrata AI Foundry
- テナント、ロール、操作ログを標準搭載
既存システムとの連携
- 社内プラットフォームチーム
- システムごとに個別開発
- Azure OpenAI / Databricks
- 連携レイヤーは自社で用意
- Cloudstrata AI Foundry
- API、イベント、インポートによる既製コネクタ
運用とアップデート
- 社内プラットフォームチーム
- 自社チームでオンコール対応
- Azure OpenAI / Databricks
- 責任共有モデル — アプリ層は自社の責任
- Cloudstrata AI Foundry
- 当社が運用：GitOps、スキャン、バックアップ
EU内でのデータ保管
- 社内プラットフォームチーム
- インフラの選択次第
- Azure OpenAI / Databricks
- リージョンに応じた設定が必要
- Cloudstrata AI Foundry
- 標準でEUリージョン
エンゲージメントの進行方法
発見から生産まで – 明確なマイルストーンがあります。
各フェーズは検証可能な成果で完了します。意思決定、計画、または本番で稼働するソフトウェアです。
- 01
初回相談
お客様の目標、システム、制約を把握し、支援できるかどうか、どう支援するかを率直にお伝えします。
- 02
ソリューション設計
お客様のインフラ、セキュリティ要件、予算に合ったアーキテクチャを提示します。そのまま構築に着手できる具体性で。
- 03
提案と計画
スコープ、スケジュール、契約条件を確定。作業開始前にマイルストーンを合意します。
- 04
実装
当社エンジニアが開発・統合・テストを行います。実データでの定期デモと自動デプロイを伴います。
- 05
運用と継続的改善
構築したものは当社が運用します。本番稼働後の監視、アップデート、継続的な改善まで。
フィールドノート
AI プラットフォームのエッジからの信号。
プロジェクトから得た知見:アーキテクチャ、運用、そして本番環境におけるAIとクラウドの実際のコスト。
Security
AI agents are new identities in your landscape
Every AI agent acts under some identity, and many still share an API key. Three patterns fix this: a workload identity per agent, OAuth 2.0 Token Exchange per RFC 8693 and least privilege per tool.
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Architecture
What separates an agent runtime from a script calling a model
An agent without a runtime is a script. With durable state, idempotent retries, timeouts, identity and traces, it becomes a service that platform teams can operate. What a runtime must provide, and when it is worth it.
もっと詳しく知る
Architecture
A seven-layer reference architecture for enterprise agent platforms
Seven layers every enterprise agent platform needs, from identity to audit trails, regardless of the model underneath. A vendor-neutral frame for architecture boards and the interfaces that keep models swappable.
もっと詳しく知る- Point of ViewWhy enterprise AI fails on the platform, not the modelOctober 31, 2026
- AIMCP Servers on AKS: Connecting Agents to Enterprise Tools SafelyOctober 10, 2026
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クラウドプラットフォームのステータス
接触
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