中堅産業グループ向け Cloudstrata AI Foundry
チャレンジ
パブリックなLLM APIを使ったパイロットのチャットボットは、セキュリティレビューを通過できませんでした。テナント分離がなく、取得のガバナンスもなく、コストの帰属が不明確で、デモから本番SLAへの道筋もありませんでした。
解決
cloudstrata は、お客様が選択したクラウド上に Managed Cloudstrata AI Foundry を展開しました。エージェントのオーケストレーション、社内ナレッジベースに対する RAG、ロールベースのアクセス、シークレットの分離、経理部門と共有する利用量の計測を含みます。cloudstrata がプラットフォーム層を運用し、お客様がユースケースとデータを所有します。
結果
統制されたエージェントの初期版を数週間で本番稼働。エンジニアリングと経理で共有するコストと品質の指標。プラットフォームの基盤を作り直すことなく、新しい領域を追加できる再現可能な道筋。
顧客のメリット
The organization runs production AI with procurement-grade controls—without staffing a dedicated platform team or accepting unmanaged SaaS sprawl.
中堅の産業グループは、ハイパースケーラーのような野心と、限られたIT体制の間に置かれがちです。パブリックLLMのパイロットは期待を高めますが、セキュリティ、データレジデンシー、コストの問題で行き詰まります。本プロジェクトは、まさにこのギャップから始まりました。お客様に必要だったのは、管理された文書群から回答でき、監査可能で、支出が予測できるエージェントでした。
cloudstrata introduced Cloudstrata AI Foundry as Managed AI Platform Engineering as a Service. The runtime provided multi-tenant isolation, retrieval pipelines with access controls, model routing, and usage metering. Inference and embeddings ran in EU-hosted infrastructure aligned with the customer’s cloud preference.
導入はまず、技術文書とサービスナレッジという価値の高い1つの領域に集中し、その後、同じプラットフォームの契約条件のまま拡大しました。評価ハーネスとトレーシングにより、本格展開の前に品質の劣化が可視化されました。
ITおよび調達部門は、必要な統制を得ました。ID連携、シークレット管理、クォータポリシー、エンジニアリングのテレメトリと一致するコストレポートです。プロンプト、コーパス、ビジネス成果は、引き続きプロダクトチームが担っています。
その結果、持続的な運用モデルが実現しました。cloudstrata が SLA の下でプラットフォーム層を運用し、お客様はユースケースを拡大します。お客様のご要望により、社名や機密情報は非公開としています。
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