工作流程 · 经验
通过仪表板、KPI 和 API 引导工作——对业务和工程来说都很清晰。
- Dashboards & KPIs
- API 和工具
- 批准和审核跟踪
- 计划和触发运行
- 基于角色的访问
托管人工智能平台
云层 人工智能铸造平台
在生产中运行人工智能——无需内部平台团队。生产中的人工智能——没有平台团队。
用于代理、检索和使用计量的托管平台 - 为中型和受监管组织提供租赁、治理和可预测成本。代理、RAG 和计量 – 受管理，而不是内部构建。
- 生产操作，而不是无尽的飞行员
- 采购、IT 和合规性治理
- 第一个代理的可预测成本
平台
IT 技术深度 – 无需自行构建。
对于技术决策者：AI Foundry 将运行时、数据、集成和控制整合到超大规模基础设施上。您的团队配置用例——我们运营平台层。
价值
您通过 AI Foundry 实现的目标。
- 生产速度更快无需进行数月的平台工程即可运行代理和工作流程。
- 内置治理从第一天起就进行审批、审计跟踪和租户隔离。
- 业务和 IT 保持一致共享工作空间，而不是单个计算机上的影子 AI。
- 成本可控使用情况、模型支出和配额集中在一个仪表板中。
- 监管信心GDPR-conscious, isolated tenants, traceable data flows.
- 连接到您的堆栈API、连接器和事件——无需重新平台。
No platform team required
Runtime, metering, and integrations managed – your teams focus on use cases.
Typical team size on your side: 1–2 product owners, not 5+ platform engineers.
Weeks, not months
From scoping call to first production agent – without an infrastructure project.
Median rollout across early deployments: 14 days to first production agent.
Governance built in
Approvals, audit trails, and tenant isolation from day one – not after the audit.
RBAC, audit trails, and tenant isolation active before first external user.
Predictable costs
SaaS tiers with quotas; model spend and usage reported transparently.
Model spend visible per workspace from week one — no month-end surprises.