更新和新闻稿
OpenAI 推理模型：o1 和 o3 对企业 AI 意味着什么
OpenAI 的推理模型（o1、o3）代表了思维链能力的飞跃。了解企业如何利用这些模型来解决复杂的问题、代码生成和战略决策支持。
ChatGPT API 和开发者平台：构建者的新增功能
ChatGPT API 不断发展新模型、微调选项和开发人员工具。了解如何使用最新的 OpenAI 平台功能构建生产 AI 应用程序。
适用于企业的 RAG：构建生产就绪的检索系统
检索增强生成 (RAG) 对于在数据中奠定法学硕士的基础至关重要。了解在企业环境中构建可扩展、准确的 RAG 管道的最佳实践。
OpenShift AI：在红帽企业平台上运行法学硕士
红帽 OpenShift AI 将模型服务、MLOps 和数据科学工作流程引入 Kubernetes。探索如何在 OpenShift 上部署和管理法学硕士以实现企业 AI 计划。
Launching Health in ChatGPT
Health in ChatGPT now lets eligible U.S. users securely connect medical records and Apple Health to get more personal...
Kubernetes 和 AI 工作负载：2026 年最佳实践
在 Kubernetes 上运行 AI 和 ML 工作负载需要特定的 GPU 调度、自动扩展和成本优化模式。了解 K8s 上生产 AI 的最新最佳实践。
Azure OpenAI 服务：企业部署模式
Azure OpenAI 服务提供对 OpenAI 模型的企业级访问。发现安全性、合规性和多区域弹性的部署模式。
AWS Bedrock：大规模模型评估和治理
AWS Bedrock 通过内置的评估和治理工具提供对多个基础模型的访问。了解如何在生产中选择、评估和管理 AI 模型。
LLM 可观察性：监控生产中的人工智能应用
生产人工智能应用程序需要专门的可观察性：延迟、令牌使用、质量指标和成本。探索 LLM 监控的工具和实践。
AT&T and Microsoft scale trillion-token workloads with Microsoft Foundry and AMD
AT&T processed approximately one trillion tokens while developing OTel2.0 using Microsoft Foundry Managed Compute, op...
Vibecoding 和人工智能辅助开发：从实验到企业
人工智能辅助编码（vibecoding）正在改变开发人员的工作方式。了解如何大规模采用这些工具，同时保持代码质量和架构标准。
多模式人工智能：超越文本到图像、代码和操作
多模态模型处理文本、图像、音频和视频。了解企业如何利用多模式 AI 进行文档理解、代码生成和代理工作流程。
2026 年构建弹性云业务的 5 个战略支柱
了解五个重要的战略支柱，帮助云企业在不断发展的数字环境中建立弹性、推动创新并保持竞争优势。
Aardvark 简介：OpenAI 的下一代自主代理
探索 OpenAI 的 Aardvark，这是一种超越文本生成功能的新型自主代理。了解它如何支持推理、规划和现实世界的行动，以及它对开发人员和企业意味着什么。
AWS Weekly Roundup: One-click Lambda setup prompt, OpenAI GPT-5.6 models on Bedrock, and more (July 20, 2026)
Last week, my team visited Seoul to meet AWS Korea User Group (AWSKRUG) leaders. AWSKRUG is the largest cloud develop...
Quarkus 3.27 的 Red Hat 版本：面向开发人员的主要发布亮点
探索 Quarkus 3.27 的 Red Hat 版本的亮点：通过 Hibernate 升级改进数据处理、新的可观察性功能和人工智能驱动的开发助手、长期支持生命周期，以及 Cloudstrata 如何帮助您的企业实施它。
Microsoft Agent 框架简介：利用 AI 转变企业生产力
了解 Microsoft 的新代理框架如何帮助企业构建 AI 代理以实现自动化和生产力。了解主要功能、业务优势以及 Cloudstrata 如何帮助实现它。
代理人工智能——自主代理如何推动人工智能优先的业务转型
Agentic AI 结合了自主软件代理、副驾驶功能和人类野心，将公司转变为人工智能优先的商业模式。本文解释了概念、示例和实施技巧。
最大化您的 OpenShift 投资：升级到 Platform Plus 的 6 个令人信服的理由
了解从 OpenShift Container Platform 升级到 Platform Plus 的六个理由，包括内置安全性、统一集群管理、集成数据服务、开发人员生产力、跨环境的一致性以及对现代和传统工作负载的支持。
Building a Custom Metrics Exporter for Kubernetes
Kubernetes ships with built-in awareness of CPU and memory, but most real-world scaling decisions depend on signals t...
Gemini 2.5 现已在 Vertex AI 上运行：Pro、Flash 和模型优化器
Gemini 2.5 Pro 和 Flash 现已在 Vertex AI 上推出，为企业级 AI 开发提供先进的推理、速度和效率。
2025 年技术和业务趋势：IT 领导者的战略展望
探索 IT 领导者在 2025 年必须优先考虑的顶级技术和业务趋势，以保持竞争力、安全和创新。
突破官僚主义：建立第一个自治团队的领导者指南
了解如何组建您的第一个自治团队并突破组织官僚主义以促进创新和敏捷性。
最大限度地提高 IT 投资能力：现代企业的四项行之有效的策略
了解企业用来释放 IT 投资能力并推动创新而不影响绩效的四种行之有效的策略。
Claude models explained: choosing the best model for your use case
Claude models explained: choosing the best model for your use case
从可能性到实践：从内部重塑企业
了解如何通过从内到外协调人员、流程和技术来推动真正的企业转型。
如何使用离线法学硕士来处理高度敏感的数据
了解如何安全地部署离线法学硕士以保护敏感数据，同时利用生成式人工智能的力量。
通过 Azure AI 服务解锁创新：现代企业的游戏规则改变者
借助 Azure AI 服务创新，我们可以实现这一目标。
红帽 AI：面向现实世界的企业级开源 AI
Wie Unternehmen mit Red Hat AI Open-Source-Innovation sicher and skalierbar in produktive KI-Lösungen umsetzen.
Building AI infrastructure with the Effingham County community
OpenAI announces Project Camellia in Effingham County, Georgia, with commitments to responsible energy, community inv...
释放 Azure Databricks 的力量：技术领导者战略指南
Azure Databricks 的技术领导者非常了解、创新和数据策略。
如何在营销中利用人工智能：现代技术领导者指南
具有自动化、个性化和策略营销策略的现代技术领导者。
通过 Azure OpenAI 服务释放创新：开发人员和企业领导者的战略优势
Azure OpenAI 服务如何为开发人员和业务领导者提供智能工具、更快的上市时间和企业级安全性。
使用 Azure AI 服务解锁创新：开发人员指南
以开发人员为中心的指南，帮助您利用 Microsoft Azure AI 服务释放创新。了解用例、工具以及如何快速入门。
Azure Databricks delivers proven business value
Microsoft Azure Databricks delivers the first-party advantage of Databricks on Microsoft—and for customers, that adva...
使用 Amazon Bedrock Data Automation 解锁多模式洞察
有关使用 Amazon Bedrock Data Automation 解锁多模式见解的见解和策略。
OpenShift Virtualization 4.18：混合云中管理虚拟机的新时代
有关 OpenShift Virtualization 4.18 的见解和策略：混合云中管理虚拟机的新时代。
可扩展软件：Cloudstrata 如何为您的业务开发定制解决方案
有关可扩展软件的见解和策略：Cloudstrata 如何为您的业务开发定制解决方案。
使用 Azure 容器存储拥抱容器本机存储的未来
有关使用 Azure 容器存储拥抱容器本机存储的未来的见解和策略。
Amazon SQS turns 20: Two decades of reliable messaging at scale
On July 13, 2006, we launched Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) as one of the first three services available t...
使用红帽 IdM 简化身份管理
有关使用红帽 IdM 简化身份管理的见解和策略。
什么是开放遥测？
关于什么是 OpenTelemetry？ 的见解和策略。
谈判策略：确保成功的高效框架
关于谈判策略的见解和策略：确保成功的高效框架。
在 Ubuntu 服务器上安装 TA-LIB
有关在 Ubuntu 服务器上安装 TA-LIB 的见解和策略。
Operating AI/ML Workloads on Kubernetes: A Headlamp Plugin for Kubeflow
Kubernetes has quietly become the default platform for AI and machine learning. Whether you run notebook servers for ...