代理人工智能工作流程：企业流程中的自主代理

受监管行业的企业需要在生产中实施工具使用、编排和人工审批步骤，而不影响安全性、成本或操作稳定性。平台团队定义明确的标准，自动执行重复步骤并记录架构决策，以便产品团队可以独立应用它们。

典型的成功因素包括开发和登台阶段的分阶段推出、可衡量的延迟和错误率 SLI 以及事件响应操作手册。在 Azure Kubernetes 服务和 OpenShift 上，这些模式与 GitOps、基础设施即代码和集中可观察性一致地部署。

cloudstrata 帮助组织在欧洲云环境中设计、实施和操作人工智能工作负载——从第一个架构草图到 24/7 生产。在对现有平台进行现代化改造或规划新建项目时请联系我们。