我们做什么
我们做什么
代理 · Terraform · Eval Stacks · SaaS 计量
我们做什么
从架构到运营
我们为超大规模环境设计架构，集成现有 SaaS 服务，并在中小企业需要在采购和治理框架内可靠地管理知识检索和模型使用时运营 AI Foundry。
FAQ
回答没有洗黑钱的行话。
关于参与、试点以及 AI Foundry 实际涵盖的技术内容的直接回应。
- 我们应该内部构建、使用 Azure OpenAI 还是 AI Foundry？
- 建立内部平台团队需要数月的招聘时间和数年的时间才能成熟——对于超大规模来说还不错，但对于中型组织来说很少是最佳选择。 Azure OpenAI 和 Databricks 擅长模型访问，但将租赁、检索编排、审批和支出可见性留给您来组装。 AI Foundry 是托管的中间路径：从第一周开始，生产运行时、治理和计量 — 由 cloudstrata 操作平台层，而您的团队拥有用例。
- 一个典型的项目成本是多少？
- 项目成本取决于范围、复杂性和时间表。我们为探索性工作的确定范围以及时间和材料提供固定价格建议。在发现电话会议后，我们会提供具有明确定价的定制提案。
- How long does an MVP take?
- 大多数 MVP 从启动到首次发布需要 8-16 周的时间，具体取决于复杂性。我们通过定期演示进行敏捷冲刺，以便您尽早看到进展。
- 我们需要内部机器学习工程师还是平台团队？
- 很少作为试点的先决条件——您与产品所有者一起交付结果，指导检索数据集，而我们则在 AI Foundry 中嵌入负责租赁、护栏和遥测的建筑师。当内部初级人员出现时，我们会刻意结对教授 LLMOps 模式，而不是交出脆弱的笔记本。我们在欧洲各地进行远程协作，每当仪式需要时，我们都会访问总部并进行现场高峰活动。
- 典型的订婚是什么样的？
- 发现调整 KPI 假设 → 蓝图绑定嵌入存储、编排、评估 → 迭代演示暴露检索增量 → 扩展取决于联合门控阈值 - 而不仅仅是振动。
- 我该如何开始？
- 预订 30 分钟免费探索通话。我们将讨论您的目标、挑战和技术前景——没有义务。在此基础上，我们提出后续步骤和量身定制的方法。