适用于企业的 RAG：构建生产就绪的检索系统

检索增强生成（RAG）已成为将大型语言模型连接到企业知识库的标准方法。通过在生成响应之前检索相关文档，RAG 可以减少幻觉并确保答案以您的数据为基础。

构建可用于生产的 RAG 系统需要关注多个维度：嵌入模型和向量存储、分块策略、检索质量和提示设计。企业还必须考虑混合搜索（结合语义和关键字搜索）、重新排名和评估框架，以长期保持准确性。

cloudstrata 在 Azure AI Search、AWS OpenSearch 等云平台以及 Weaviate 或 Qdrant 等开源解决方案上设计和实施 RAG 管道。我们通过适当的监控、成本控制和治理帮助组织从原型到生产。