OpenShift AI 2.5：分布式推理和模型服务更新

OpenShift AI 2.5 专注于 LLM 工作负载的运营成熟度：跨节点更好的 GPU 利用率、简化的模型服务路线以及与 OpenShift GitOps 和安全策略的更紧密集成。

平台团队现在可以标准化多个模型的推理端点、隔离租户命名空间并应用一致的网络策略，而数据科学团队则保持笔记本和管道工作流程熟悉。对于混合环境，更新还简化了将本地 GPU 集群附加到中央治理的过程。

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